答案是临时执行php -d memory_limit=2G composer install，该命令将PHP内存限制提至2GB且仅作用于当前命令，顺序必须为php -d在前、composer在后，不可改php.ini或依赖swap分区。
Composer 安装卡在 “Loading composer repositories” 或直接报 Allowed memory size exhausted，不是网络问题，也不是源慢，是 PHP CLI 进程被默认 memory_limit 卡死——临时加 php -d memory_limit=2G 就能立刻跑通，别改 php.ini，也别碰 swap。
php -d memory_limit=2G 必须写在 composer 命令前面
这个参数只作用于当前 PHP 进程，顺序错了就完全无效：
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php -d memory_limit=2G composer install✅ 正确 -
composer install -d memory_limit=2G❌ Composer 把-d当作子命令忽略 -
php composer install -d memory_limit=2G❌ 同上，-d不是 Composer 参数
Linux/macOS 直接执行即可；Windows PowerShell 用户必须加引号：php -d "memory_limit=2G" composer install，否则 - 被识别为 PowerShell 参数。
which composer 返回 /usr/bin/composer？用绝对路径
Ubuntu、Debian 等系统常把 composer 设为 shell wrapper（包装脚本），它会忽略 -d 参数：
- 运行
which composer，如果输出是/usr/bin/composer，说明你调用的是 wrapper - 改用绝对路径：
php -d memory_limit=2G /usr/bin/composer install - 或直接用
composer.phar（如php -d memory_limit=2G composer.phar install）
Wrapper 本质是 bash 脚本，不支持透传 PHP 启动参数，这是最常被忽略的失效原因。
围绕关键发现、作用机制、临床相关性及研究局限性展开讨论。适用于撰写或优化任何生物医学论文的“讨论（Discussion）”部分——包括结果解读、与既往文献关联、阐释意外发现、界定研究局限性，以及撰写结论。当用户输入以下任一指令时也会自动触发该功能： - “write my discussion” - “help me discuss my findings” - “how do I compare to prior studies” - “write the limitations par
COMPOSER_MEMORY_LIMIT 环境变量不绕过 PHP 限制
这个变量只控制 Composer 自身逻辑（比如依赖求解器缓存大小），**不是 PHP 内存上限**：
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COMPOSER_MEMORY_LIMIT=2G php -d memory_limit=2G composer install✅ 双保险，尤其对composer update -
COMPOSER_MEMORY_LIMIT=2G composer install❌ 如果 PHP 进程本身在 128MB 就崩溃，这个变量根本没机会读到 - Linux/macOS 写法：等号前后不能有空格，
COMPOSER_MEMORY_LIMIT=2G composer install - Windows CMD：
set COMPOSER_MEMORY_LIMIT=2G && composer install
v2.2+ 版本还会主动拒绝 memory_limit=-1，所以 2G 是 CI 验证过的稳妥值，单位必须是 G（不是 GB 或 M），1.5G 不被识别，得写 1536M。
为什么 --no-dev 和 --optimize-autoloader 救不了 solver 阶段
内存峰值往往出现在依赖求解（solver）阶段，它发生在是否安装 dev 包之前：
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--no-dev只跳过require-dev的安装，但所有require-dev条目仍参与依赖图构建和版本冲突检测 -
--optimize-autoloader（或-o）只影响最后生成 autoload 映射，不缓解前期解析压力 - 真正降 solver 负担的是收紧版本约束（如把
"monolog/monolog": "^1.0 || ^2.0"改成"^2.12"）、删掉无用包、升级到 Composer 2.9.6（已优化大项目内存使用）
如果你的 composer.json 里存在宽松约束或大量插件，哪怕加了 3G，solver 仍可能超时回退——这时候不是内存问题，是依赖建模本身太重。
