需为Grok v2和v8分别创建独立虚拟环境，因二者依赖的Jinja2版本（v8需3.0.3，v2需≥3.1.4）、安全策略加载方式及条件渲染逻辑互不兼容，共用全局环境将导致import失败或行为错乱。
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你需要在同一个开发机上同时运行基于grok v2和grok v8提示词模板的两个ai服务，但它们各自依赖的jinja2版本、安全策略加载方式、条件渲染逻辑完全不同，直接共用全局python环境会导致import失败或行为错乱。确认当前系统中已安装多个Grok相关Python包
打开终端，执行：pip list | grep -i grok。若只看到grok2api或grok-prompts中的某一个，说明尚未形成多版本共存基础，需先手动安装不同版本的提示词包或API网关包。
检查项目目录下是否存在多个.j2模板文件，例如：grok4_system_turn_prompt_v8.j2与grok4p1_thinking_system_turn_prompt_v2.j2并存——这是多版本共存的实际依据，不是单纯装多个pip包。
为Grok v2和v8分别创建专用虚拟环境
第一步：进入v8项目根目录 → 执行python -m venv .venv-v8 → 激活环境：source .venv-v8/bin/activate（macOS/Linux）或.venv-v8\Scripts\activate.bat（Windows）。
第二步：在该激活环境中，安装v8所需的精确依赖：pip install -r requirements-v8.txt。注意requirements-v8.txt必须包含jinja2==3.0.3这类锁死版本，因为v8模板严重依赖旧版Jinja2的{% macro %}语法解析行为。
第三步：退出当前环境（deactivate），切换到v2项目目录 → 执行python -m venv .venv-v2 → 激活：source .venv-v2/bin/activate。
第四步：安装v2依赖：pip install -r requirements-v2.txt。此文件应指定jinja2>=3.1.4,，以支持v2中大量使用的<code>{%- if chart_tool_enabled %}条件渲染语法，【低版本Jinja2会静默跳过这些块，导致安全策略失效】。
避免虚拟环境间交叉污染的关键操作
方法一：每次启动服务前，务必先cd进对应项目目录，再source对应venv，绝不可在全局环境下运行python app.py。
方法二：在v2项目中，将PYTHONPATH临时清空，防止意外导入v8环境下的grok_prompts模块：PYTHONPATH="" python app.py。
方法三：为每个环境配置独立的pyproject.toml，并在[tool.poetry.dependencies]节中显式声明python = "^3.9"及对应提示词包版本，利用Poetry自动绑定解释器路径，比纯venv更防误操作。
验证隔离是否生效
在.vvenv-v8激活状态下，运行：python -c "from grok_prompts import load_template; print(load_template('v8'))"，应成功输出v8模板内容。
切换至.vvenv-v2后，执行：python -c "import jinja2; print(jinja2.__version__)"，输出必须是3.1.4或更高，且低于4.0.0。
尝试在v2环境中导入v8专属模块：python -c "import grok4_system_turn_prompt_v8"，应报ModuleNotFoundError——这证明隔离成功。
