需先启用DALL·E 3图像生成插件并配置正确，再通过四段式提示词结构（主体+场景+风格+质量参数）、负向提示词兜底及变量动态拼接，将用户抽象需求转为可识别视觉指令，确保出图精准稳定。
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你需要在扣子（Coze）平台快速搭建一个能稳定生成高质量图像的Agent，并让提示词输出效果更精准、可控、符合业务需求。直接复制网上泛用提示词往往导致画面混乱、主体缺失或风格跑偏，必须结合扣子图像生成器的底层机制做针对性设计和迭代。
确认图像生成能力可用
进入扣子 Bot 编辑页 → 点击左侧「插件」→ 找到「图像生成」插件并开启 → 检查右上角「插件状态」显示为「已启用」。这一步必须完成，否则后续所有提示词都无效。【未启用插件时调用图像生成指令，Bot 会静默失败，不报错也不出图】
点击插件右侧「配置」→ 确认模型选的是「DALL·E 3」而非「Stable Diffusion」——后者不支持中文提示词解析，中文输入大概率生成乱码或黑图。
构建基础图像生成流程
在 Bot 工作流中新建一个「画布节点」→ 拖入「图像生成」插件节点 → 将用户输入（如“帮我画一只穿宇航服的橘猫”）作为「提示词」字段输入 → 连接「发送消息」节点输出图片。
注意：不要把原始用户语句直接丢进提示词字段。用户说“要高清”，你得转成“ultra high resolution, 8k, detailed fur texture”；用户说“可爱”，要落地为“chibi style, big sparkling eyes, soft lighting”。【扣子图像生成器不理解抽象形容词，必须转换为可视觉识别的具体元素】
提示词结构化优化方法
方法一：主体+场景+风格+质量参数四段式
第一步：明确主体（Subject），用名词短语锁定核心对象，如“a fluffy orange cat”；第二步：添加场景（Setting），限定空间与氛围，如“floating in zero-gravity inside a transparent space station dome”；第三步：指定风格（Style），避免模糊词，改用行业公认标签，如“Pixar 3D render, cinematic lighting”；第四步：注入质量参数（Quality Boosters），如“sharp focus, intricate details, studio lighting, trending on ArtStation”。
方法二：负面提示词兜底
在「负向提示词（Negative Prompt）」栏填入通用干扰项：“deformed, blurry, text, signature, watermark, extra limbs, disfigured”。这能显著降低肢体错位、文字水印、多手多脚等高频错误。扣子界面默认不显示该字段，需点击插件配置右下角「高级设置」展开才可见。
方法三：用变量动态拼接提示词
在画布节点中，用「变量」功能把用户输入拆解：比如用户说“蓝色科技感海报”，提取关键词“蓝色”“科技感”“海报”，再套入模板：“{color} background, {style} UI design, {format}, vector flat illustration, clean minimal aesthetic”。变量值会自动替换，避免硬编码限制灵活性。
