需严格提供表结构上下文与三要素指令，分步验证JOIN关系、过滤条件及窗口函数，确保字段别名、类型匹配和语法合规，否则SQL将因关联错误或字段缺失而失效。
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在本地没有数据库连接、无法实时验证 SQL 语句的情况下，用 CodeGeex 准确生成多表 JOIN、嵌套子查询、GROUP BY 与窗口函数混合的复杂联表查询，需要严格匹配表结构上下文、字段别名逻辑和业务语义，否则生成的 SQL 会因字段不存在或关联条件错误而直接失效。
准备可被 CodeGeex 理解的表结构上下文
打开 CodeGeex 本地 Web UI（如通过 codegeex serve 启动），新建对话窗口。在第一条消息中粘贴三段式结构描述：第一段写清数据库类型（如 MySQL 8.0）；第二段用 Markdown 表格列出每张表的字段名、类型、主键/外键标记；第三段用自然语言说明业务目标，例如“统计每个部门下薪资前3的员工姓名及职级”。
不要只写“有 user 表和 dept 表”，必须写出 【user.id 是主键，user.dept_id 外键指向 dept.id】 这类约束信息——CodeGeex 不会自动推断关系，漏掉就会生成 ON 1=1 或无关联条件的错误 JOIN。
这一步操作起来很简单，直接把建表 DDL 截取关键字段后按格式重排即可。
构造精准的自然语言指令
方法一：用“角色+任务+约束”三要素指令
告诉 CodeGeex 它当前是“资深数据库工程师”，任务是“生成一条符合 ANSI SQL 标准的 SELECT 语句”，约束包括“不使用 LIMIT、必须用 ROW_NUMBER() 实现 Top-N、所有字段加表别名、禁止 SELECT *”。
方法二：用“输入→输出”示例引导
CodeGeeX 2.21.0是智谱AI推出的AI编程助手版本，对Inline Chat功能进行了重大优化，包括UI设计升级、支持流式输出以提升响应速度，并新增“查看思路”按钮以便理解代码原理。同时，该版本在编辑器中新增CodeLens控件，支持一键“解释”代码或“添加注释”。目前该工具对个人开发者免费开放。
提供一条你手写的简单正确 SQL 作为样例，比如：SELECT u.name, d.name AS dept_name FROM user u JOIN dept d ON u.dept_id = d.id，再追加一句“请按此风格扩写：加入 salary 排序、取每个部门前2名、显示入职年份”。
方法三：分步锁定逻辑链
第一步：先让模型生成 JOIN 关系图，确认它理解表间路径（如 user→order→product→category）；
第二步：单独要求写出 WHERE 过滤条件，检查时间范围、状态码等是否匹配你的业务规则；
第三步：最后合并并添加聚合与排序。分步能快速暴露理解偏差，比一次性提问更容易修正。
验证生成结果的三个必检点
拿到 CodeGeex 返回的 SQL 后，逐行核对：检查 FROM 子句中每张表是否都在上下文里定义过；确认所有 ON 条件两侧字段类型一致（比如不能用 VARCHAR 匹配 BIGINT）；验证窗口函数的 PARTITION BY 字段是否属于 GROUP BY 或 SELECT 列中的非聚合字段。
特别注意别名冲突：如果两张表都有 id 字段且都用了 t1.id, t2.id 形式，但后续 WHERE 中写了 WHERE id > 100，这会导致语法错误——【必须给所有歧义字段显式加表别名，且 WHERE/HAVING 中引用时也带别名】。
用 VS Code 安装 SQL Formatter 插件一键美化缩进，肉眼扫一遍 JOIN 层级是否合理（三层以上嵌套 JOIN 建议拆成 CTE）。
