舆情监测报告须通过审核的关键在于结论可追溯、判断有依据、预警带阈值：第一步精确限定信源与时间范围；第二步强制情绪判定附原文片段、高频词标注频次与基准；第三步用分号区分事实层与推测层，并为推测设置失效开关。
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你需要让Monica AI生成的舆情监测报告能通过甲方或合规部门审核，不是靠堆砌数据，而是让每条结论都可追溯、每处判断都有依据、每个预警都带触发阈值——审核卡点从来不在“有没有”，而在“凭什么”。
第一步：锁定信源与时间范围
在提示词开头直接写明「仅分析2026年6月1日–6月12日、来自微博热搜榜TOP30、小红书#话题页、抖音热榜TOP50的原始文本」。【必须精确到日，不能写“近两周”】——审核时第一眼就查时间跨度，模糊表述直接打回。
紧接着加一句：「排除所有未标注平台来源的转发帖、截图文字、公众号推文及第三方舆情平台摘要」。这一步卡掉AI惯用的二手信息拼接，避免出现“据网友反馈”这类无出处断言。
第二步：强制绑定判断依据
方法一：要求每项情绪判定后紧跟括号标注原文片段
例如：“负面情绪升高（原文：‘这价格离谱到不敢截图’#抖音；‘客服已读不回第7次’#微博）”。【没有括号原文的判断句，审核视为无效】
方法二：对高频词做频次锚定
写：“‘翻车’一词在抖音评论区出现≥137次（样本总量2841条），超过去30日均值2.4倍，触发一级预警”。数字必须带分母和基准值，否则审核认为缺乏参照系。
第三步：区分事实陈述与推测结论
第一步：用分号隔开两类输出
“事实层：6月8日14:22起，‘#XX事件’话题阅读量2小时增长1.2亿；推测层：舆情扩散主因是KOC集中发布对比测评视频（依据：该时段内17个万粉账号同步上传同类脚本）。”
第二步：给推测层加失效开关
“若后续24小时内未新增≥5条含‘实测’‘拆机’关键词的视频，则撤回上述推测结论”。【没有失效条件的推测，审核一律标红退回】
