logging.debug() 不输出是因为默认日志级别为 WARNING，DEBUG 和 INFO 级别日志被层级过滤机制静默丢弃；必须在首次 logging.debug() 前调用 logging.basicConfig(level=logging.DEBUG) 或显式设置 logger 级别。
直接用 logging.debug() 替代 print() 不起作用，是因为默认日志级别是 WARNING，debug() 和 info() 被静默丢弃了。
为什么 logging.debug() 什么也不输出？
Python 的 logging 模块有层级过滤机制：默认根 logger 的 level 是 WARNING，所有低于该级别的日志（如 DEBUG、INFO）直接被忽略，根本不会格式化或输出。
- 必须显式调用
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)才能让debug()生效 - 这个调用必须在**任何
logging.debug()或logging.info()之前执行**，否则无效 - 如果项目中已导入其他模块并触发了 logging 初始化（比如某些框架会自动配置），
basicConfig()将不再生效 —— 此时得改用logging.getLogger().setLevel(logging.DEBUG)
如何让调试日志带文件名、行号和时间？
靠 basicConfig() 的 format 参数就能控制输出样式，不用写 handler 或 formatter 对象。
- 推荐调试用格式：
logging.basicConfig(format='%(asctime)s %(name)s %(levelname)s %(filename)s:%(lineno)d %(message)s', level=logging.DEBUG) -
%(asctime)s自动补时间，%(filename)s:%(lineno)d精确定位到哪一行，比手写print(f"line 42: x={x}")靠谱得多 - 注意：
%(asctime)s默认不带毫秒，加datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f'可补全（%f是微秒，截取前3位就是毫秒）
怎样避免上线后还打印调试日志？
靠环境变量或启动参数动态控制日志级别，而不是删代码或注释 logging.debug()。
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- 典型做法：
import os; level = getattr(logging, os.getenv('LOG_LEVEL', 'INFO').upper(), logging.INFO); logging.basicConfig(level=level) - 这样开发时跑
LOG_LEVEL=DEBUG python main.py，生产环境不设变量就自动回落到INFO，debug()依然存在但不触发 - 更稳妥的做法是给每个模块获取独立 logger：
logger = logging.getLogger(__name__)，然后单独设级或加 filter，避免全局basicConfig()被覆盖
为什么有时看到重复日志？
常见于多次 import 同一模块、或反复调用 basicConfig()，导致 root logger 添加了多个 handler。
- 根本原因：每次
basicConfig()都会往 root logger 的 handlers 列表里追加一个 StreamHandler，但不会清空旧的 - 验证方式：
print(logging.getLogger().handlers)，能看到多个<streamhandler ...></streamhandler> - 解决办法：只在主模块入口（如
if __name__ == '__main__':块内）调用一次basicConfig()；或者启动前手动清空：logging.getLogger().handlers.clear()
最易被忽略的是 logger 层级和 handler 层级的双重过滤——既要看 logger 自身的 level，也要看它所绑定的 handler 的 level（后者默认继承前者，但可单独设）。调试时建议统一用 basicConfig() 初始化，别过早碰 addHandler()，否则容易绕进双层过滤的坑里。
