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在人工智能领域，开源模型一直是促进技术普及的重要推动力量。然而，近期由巴西里约热内卢市政府下属IT公司发布的开源模型Rio3.5397B，却卷入了一场围绕“原创性”的广泛争议。 此次风波的起点，源于Nex-AGI团队发布的一份深度技术评估报告。该报告指出，此前被外界誉为“潜力新秀”的Rio3.5模型，在核心代码与整体架构层面存在显著的“拼接式复用”迹象。借助严谨的数学建模与统计检验方法，研究者确认：该模型约60%的关键参数分布特征可直接追溯至Nex N2Pro，而剩余约40%则高度吻合阿里推出的Qwen3.5模型。 为验证上述判断，分析团队执行了一项关键实验——移除模型内置的系统提示词（System Prompt）。实验结果令人震惊：在此设定下，模型在后续对话中竟有79%的概率主动声明自己是“来自Nex-AGI的Nex”，并能准确复现Nex系列模型专属的品牌叙事与技术背景设定。更值得注意的是，其神经网络各层参数分布比例稳定维持在“0.6:0.4”的精确配比，统计显著性达到数千个标准差级别，基本排除了随机生成的可能性。 面对这场突如其来的“归属权风波”，Nex团队并未采取激烈谴责姿态，反而以略带调侃的口吻回应称：对方的实践，某种程度上恰恰印证了自身模型架构的成熟度与技术壁垒的高度。与此同时，Nex方面也明确强调，开源生态的核心价值在于协作与尊重——即便允许再分发与再训练，也必须恪守署名规范、致谢义务等基础伦理准则；未经许可的模块化“缝合”，已实质性背离开源协议的精神内核。 截至目前，Rio3.5397B模型出现如此高度结构化重合的具体原因，相关责任方仍未发布正式说明。这一事件无疑为当下高速扩张的AI大模型开源生态投下一道警示阴影：当性能指标成为唯一焦点时，模型的原创来源是否清晰、合规路径是否透明，正日益演变为衡量技术公信力的关键标尺。