Python 3 中所有类均为新式类，自动继承 object，显式写 (object) 冗余且无运行时影响；object 统一类型系统，支撑 super()、__mro__、isinstance 等机制，并提供默认方法实现。
因为 object 是 Python 类型系统的根，所有类必须有统一的起点，才能保证内置方法、继承逻辑、isinstance 判断和 MRO 机制一致运行。
Python 3 中不写 (object) 也能用 super() 和 __mro__
这是新式类（new-style class）的默认行为。Python 3 彻底移除了老式类（classic class），所有类——无论是否显式写 (object)——都自动获得：
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super()可正常调用，不会抛TypeError: super() argument 1 must be type, not classobj -
MyClass.__mro__存在且返回元组，比如(<class>, <class>)</class></class> - 多重继承时使用 C3 线性化算法计算方法解析顺序，不是深度优先
显式写 class A(object): 在 Python 3 中不是错误，但有代价
它语义上冗余，且可能掩盖真实意图：
- 不改变任何运行时行为：生成的类对象与
class A:完全相同 - 增加视觉噪音，尤其在大型代码库中反复出现时
- 若团队误以为“写了
object才算新式类”，可能忽略真正影响兼容性的点（如__slots__用法或描述符协议）
真正需要关注 object 的地方是类型检查和鸭子类型边界
你很少直接操作 object，但它在底层决定很多行为是否成立：
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isinstance(x, object)对所有对象都返回True，包括int、None、自定义实例 - 重写
__eq__或__hash__时，若没调用super().__eq__(other)，可能破坏与object默认实现的一致性 -
__init__方法未定义时，实际调用的是object.__init__（它什么也不做），所以不会报错——但这也意味着你无法依赖父类初始化逻辑
容易被忽略的是：object 提供的默认方法（如 __str__）返回的是类似 <__main__.a object at></__main__.a> 的字符串，一旦你忘了重写，日志或调试输出就只剩地址——这不是继承机制的问题，而是对 object 行为预期不足造成的。
