一维数组平移与交换的核心是索引规律和边界处理：右移用三段反转或取模索引映射，左移等价于右移(n−k)步，交换可用临时变量、异或或Python解包，区间操作需双指针或三次反转。
一维数组的元素平移与交换是基础但高频的操作，核心在于理解索引变化规律，避免越界和覆盖。关键不是写复杂代码，而是理清移动方向、步长和临时存储逻辑。
向右平移（循环右移）
将数组末尾 k 个元素移到开头，其余元素顺次后移。常用场景如时间轮调度、密码移位。
- 先对 k 取模：k = k % n（防止 k 大于数组长度导致冗余移动）
- 分三段反转：整体反转 → 前 k 个反转 → 后 n−k 个反转（空间 O(1)，时间 O(n)）
- 或用临时数组：new_arr[i] = old_arr[(i − k + n) % n]（直观，空间 O(n)）
向左平移（循环左移）
把开头 k 个元素移到末尾，本质是右移 (n−k) 步，也可直接处理。
- 同样先取模：k = k % n
- 反转法：整体反转 → 前 n−k 反转 → 后 k 反转
- 索引映射更直白：new_arr[i] = old_arr[(i + k) % n]
任意两位置元素交换
最简操作，但要注意是否需原地交换或保留原数组。
- 标准三步：temp = arr[i]; arr[i] = arr[j]; arr[j] = temp
- 异或技巧（仅限整数，且 i ≠ j）：arr[i] ^= arr[j]; arr[j] ^= arr[i]; arr[i] ^= arr[j]（省临时变量，但可读性差）
- Python 支持直接解包：arr[i], arr[j] = arr[j], arr[i]
区间内元素翻转或交换
比如将子数组 [l, r] 整体反转，或交换两个等长子数组 [a,b] 和 [c,d]。
- 单区间反转：双指针从两端向中间交换，l++, r−−
- 交换两个子数组：先反转前段，再反转后段，最后反转整体（三次反转法）
- 注意边界检查：确保 l ≤ r，且子数组长度相等（交换时）
