Python 3 类默认继承 object 是为统一类型系统、消除旧式类语义断裂，使所有类天然支持描述符、super()、可靠MRO及完整__dict__和__class__行为。
Python 3 中的类默认继承 object，不是设计妥协，而是为了统一类型系统、消除旧式类（classic class）带来的语义断裂。它让所有类天然具备描述符支持、super() 正确行为、可靠的 MRO（方法解析顺序）、以及完整的 __dict__ 和 __class__ 行为——这些在 Python 2 的旧式类里要么缺失，要么表现不一致。
Python 2 的旧式类到底缺了什么
在 Python 2 中，class A: 创建的是旧式类，它不继承 object，直接导致：
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super(A, self)报TypeError，无法安全使用 -
A.__mro__属性不存在，isinstance()和多重继承逻辑不可靠 - 没有
__class__属性，type(obj) is A和obj.__class__ is A行为不等价 - @property、
__slots__、描述符协议（如__get__）部分失效或静默忽略
Python 3 默认继承 object 后，你不用写也能获得什么
只要定义 class Person:，你就自动拥有：
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Person.__bases__返回(<class>,)</class> -
Person.__mro__是一个合法元组，包含Person→object - 所有实例都有
__dict__（除非显式用__slots__约束）和__class__ - 能正常使用
super()、@property、__init_subclass__等现代特性
显式写 class A(object): 在 Python 3 中还有必要吗
功能上完全没必要，但保留有实际好处：
立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；
- 代码在 Python 2.7 下仍可运行（虽然已淘汰，但某些遗留环境还在）
- 明确表达“这是一个完整的新式类”，对团队协作或框架开发更易读
- 避免被误读为“忘了写父类”——尤其当类本该继承其他基类却漏写了时，
class A(object):至少表明作者有意为之 - 部分静态分析工具或类型检查器（如 mypy）在处理空继承时可能给出模糊提示，显式写上更稳妥
真正容易被忽略的是：哪怕你写了 class A(B, C):，只要 B 和 C 都没显式继承 object（且它们本身也不是内置类型），而你又在 Python 2 下运行，就可能触发 MRO 错乱——Python 3 消除了这个隐患，但隐患的根源不在语法糖，而在类型系统的底层一致性。
