openpyxl 支持单元格合并、条件格式、图表、自定义字体等专业排版，而 pandas.to_excel() 仅暴露有限接口，无法实现标题行合并、数据条色阶、指定字号加粗居中、手动插图及VBA宏保留等需求。
直接用 openpyxl 操作 Excel 文件，而不是靠 pandas.DataFrame.to_excel() 生成“裸表”——后者不支持单元格合并、条件格式、图表或自定义字体等专业排版需求。
为什么 to_excel() 不够用？
它底层调用的是 xlsxwriter 或 openpyxl 引擎，但只暴露了有限接口。比如：
- 无法在导出后动态合并
A1:D1作为标题行 - 不能给
"销售额"列加绿色渐变色条（数据条条件格式） - 没法把
"Q3同比增长"单元格设为 14 号加粗+居中+底部边框 - 图表需额外用
openpyxl.chart手动插入，to_excel()完全不处理
用 openpyxl 写入并格式化单元格
先写数据，再逐区域设置样式。关键点是：工作簿必须以读写模式打开（load_workbook(..., keep_vba=True) 若含宏），且格式操作要在 save() 前完成。
from openpyxl import load_workbook
from openpyxl.styles import Font, PatternFill, Alignment, Border, Side
<p>wb = load_workbook("template.xlsx") # 复用带样式的空模板更可靠
ws = wb["Report"]</p><h1>写入数据（注意：行/列从 1 开始计数）</h1><p>ws["A2"] = "华东"
ws["B2"] = 125000.0
ws["C2"] = 0.087</p><h1>设置标题行（A1:C1）</h1><p>ws.merge_cells("A1:C1")
ws["A1"] = "2024年分区域销售分析"
ws["A1"].font = Font(size=16, bold=True)
ws["A1"].alignment = Alignment(horizontal="center", vertical="center")</p><h1>给数值列加千位分隔和小数位</h1><p>for row in ws.iter_rows(min_row=2, max_row=ws.max_row, min_col=2, max_col=3):
cell_b = row[0] # B列
cell_c = row[1] # C列
cell_b.number_format = '#,##0'
cell_c.number_format = '0.00%'</p><p>wb.save("report_2024q3.xlsx")立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；
插入图表时绕开坐标系陷阱
openpyxl.chart 的 Reference 必须显式指定工作表对象（不能只传字符串名），且数据范围不含标题行；否则图表空白或报 ValueError: The value must be a number。
- 错误写法：
Reference(ws, min_col=2, min_row=1, max_col=2, max_row=5)（含标题行） - 正确写法：
Reference(ws, min_col=2, min_row=2, max_col=2, max_row=5) - 图表位置用
chart.anchor = "E2"，不是像素坐标，而是左上角锚定单元格 - 若要双轴图，必须分别创建
LineChart()和BarChart()，再用add_series()合并到同一 chart 对象
批量导出多个子表时注意内存与样式继承
每个 Worksheet 独立维护样式池，重复应用相同字体/填充会悄悄增加文件体积。建议：
- 用
ws.copy_worksheet()复制模板页，而非新建create_sheet() - 避免在循环里反复调用
Font(bold=True, size=12)—— 提前定义变量复用 - 大数据量（>10 万行）时禁用
ws.auto_filter，它会让保存变慢 3–5 倍 - 导出前执行
wb.garbage_collect()清理未引用样式（openpyxl 3.1+ 支持）
真正卡住人的往往不是语法，而是 Excel 格式本身的隐性约束：合并单元格后无法按列排序、条件格式规则对空单元格默认生效、VBA 宏启用状态下 load_workbook() 必须加 keep_vba=True 否则丢失逻辑——这些不踩一遍很难记住。
