关键在于精准匹配提示词意图与模型能力边界：先据需求选模型（人像/写实/动漫），再设适配画幅与质量参数，CFG Scale控制在7～10并必配负面提示词，采样步数以30为临界点，负面词分基础、人像、杂志风三类必填。
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想让扣子图像生成插件稳定输出高质量、风格可控的图片，关键不在堆参数，而在精准匹配提示词意图与模型能力边界。盲目调高采样步数或提示词相关性，反而容易导致画面僵硬、细节过载或构图失衡。
模型选择：先定“画师”，再谈调参
第一步打开插件节点，点击【模型】下拉菜单——不要直接选最热门的“即梦5.0”或“SDXL”。先看你的需求：要画真人写真，选【人像模型】；做电商主图，选【写实模型】；出IP形象或角色设定，才用【动漫模型】。通用模型对模糊描述容忍度高，但细节控制弱，新手误用后常出现手指畸变、光影错乱等问题。
即梦5.0虽强，但对中文提示词的胶片颗粒、柔焦等质感词理解偏保守，若你明确需要“宝丽来复古噪点”效果，反而要切回即梦3.0并手动加grain, vintage film。
画幅与质量：两个数值决定成败起点
画幅不是随便选个9:16就完事。杂志封面必须用【9:16】，但人物特写若强行拉长，AI会自动压缩肩颈比例造成头大身小；做海报横版则必须选【16:9】，否则AI在1024×1024下会把主体塞进中心圈，四周留白死板。
生成质量参数默认25，这是速度与精度的黄金平衡点。调到35以上时，单张图耗时翻倍，但面部毛孔、发丝边缘等细节提升不足5%，反而易引入高频噪点；若你只要快速出草稿用于内部评审，直接设为15即可——这一步操作起来很简单，直接拖动滑块到15就行。
提示词相关性（CFG Scale）：7～10是安全区
CFG Scale控制AI对提示词的服从程度。设为15以上，画面可能机械生硬，人物表情像面具；低于5则容易跑偏，比如输入“穿红裙的舞者”，结果裙子变蓝、动作僵直。
真正关键的是【必须配合负面提示词使用】：当CFG Scale设为8时，负面词填入deformed, extra fingers, blurry background，能有效压制常见幻觉；若不填负面词，哪怕CFG Scale=10，手部仍大概率多指。
采样步数：30步是性价比临界点
第一步：先固定其他参数，只调采样步数，从20开始试跑三张图；
第二步：观察画面中金属反光、玻璃透光、布料褶皱这三处细节是否连贯——若20步已清晰，再加步数纯属浪费算力；
第三步：若20步出现明显色块断裂（如衬衫领口与脖子交界处发灰），升至30步；超过30步后每+5步，出图时间增加约12秒，但细节提升肉眼难辨。
注意：即梦系列模型在40步后会出现“过度锐化”现象，皮肤纹理变成砂纸质感，此时必须同步降低CFG Scale至6.5以下才能挽救。
负面提示词：三类词必须写死
方法一：基础保底型
直接复制粘贴这组：worst quality, low resolution, text, signature, watermark。适用于所有场景，防止AI偷偷加水印或生成模糊大图。
方法二：人像专用型
在基础型上追加：deformed hands, mutated fingers, bad anatomy。尤其当提示词含“双手交叉”“托腮”等手势时，这组词能砍掉90%的手部错误。
方法三：杂志风强化型
针对写真类需求，加入：flat lighting, dull colors, amateur photo。AI会主动规避平光、灰暗、业余感，强制启用侧逆光与胶片色谱。
