跃问AI需用中文场景化提示词并适配国内平台格式。应将英文指令转为中文表达，如“分点列出”；针对微信公众号需禁用Markdown、段间空一行；飞书文档要求顿号标题、口语短句、✅符号；须限定字数与数字格式。
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国内用户使用跃问AI工具时，常因提示词直译英文逻辑、忽略中文语境和平台特性而得不到理想回答，比如提问“请用Markdown格式输出”，跃问却返回纯文本或带多余符号的混乱排版。
替换英文术语为中文场景化表达
把“list”换成“分点列出”，把“summarize”换成“用三句话说清核心要点”，把“in bullet points”明确写成“每条前面加短横线‘—’，不加序号”。跃问对中文指令词更敏感，直接套用英文动词结构容易触发底层模型回退到通用英文解析路径，响应质量下降。
例如原提示词：“Summarize the key features in bullet points” → 改为：“请用中文分点说明主要功能，每条开头加‘—’，共不超过5条。”
嵌入国内高频使用平台的格式要求
方法一：适配微信公众号排版
在提示词末尾追加：“输出内容需直接粘贴进秀米/135编辑器，禁用Markdown语法，段首不缩进，段间空一行，重点句用【】标出。”【不加这句，跃问默认按纯文本或Markdown输出，粘贴后需手动删星号、改缩进，多花2分钟】
方法二：适配飞书文档协作
写明：“所有标题用中文顿号分隔，如‘适用人群、使用步骤、常见问题’；正文用口语化短句，每句≤20字；关键操作步骤前加‘✅’符号。”
限定输出长度与信息密度
第一步：判断用途——是发朋友圈（限100字内）、写日报（300字内）、还是做汇报PPT（需分页要点）。
第二步：在提示词中嵌入硬性限制，例如：“用80字以内讲清楚‘如何开通企业版’，去掉所有连接词和修饰语，只留动作+对象+结果。”
第三步：对数字类信息强制对齐习惯——“价格写成‘¥199/月’而非‘199 RMB per month’，日期统一用‘2024年7月15日’格式。”
这一步不能省略。跃问未收到明确字数约束时，会按训练数据中的平均长度响应，国内用户普遍需要更紧凑的信息颗粒度。
