扣子智能广告投放效果分析助手可自动拉取巨量引擎、腾讯广告、小红书蒲公英数据，聚合计算总消耗、整体CTR/CVR，识别异常计划并输出优化建议。
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你需要快速评估广告投放效果，但手动整理各平台数据耗时耗力，还要交叉比对ROI、点击率、转化漏斗等指标——扣子智能广告投放效果分析助手能自动拉取多平台广告数据、生成可视化结论、定位异常波动，并输出可执行优化建议。
创建智能体并绑定核心插件
登录 coze.cn → 进入「工作空间」→ 点击右上角【+新建】→ 选择【创建智能体】→ 填写名称为“广告效果分析师”，描述写“自动接入巨量引擎、腾讯广告、小红书蒲公英API，实时诊断投放健康度”。
在智能体编辑页左侧菜单点击「插件」→ 点击「添加插件」→ 分别搜索并启用三个官方插件：【巨量引擎广告数据】、【腾讯广告API】、【小红书蒲公英数据同步】。这三个插件必须全部启用，缺一不可，否则无法覆盖主流投放渠道。
注意：插件启用后需点击右侧「配置」按钮，为每个插件填写对应平台的 【Access Token】 和 【广告账户ID】；Token 有效期通常为30天，过期后插件将返回空数据且不报错，务必每月检查一次。
构建多源数据聚合工作流
在智能体编辑页切换到「工作流」标签 → 点击「新建工作流」→ 命名为“广告数据日汇总”。
第一步：添加「并行执行」节点 → 拖入三个插件调用节点，分别配置为：① 调用巨量引擎插件 → 时间范围设为“昨日” → 字段勾选“消耗、曝光、点击、转化数、CPA”；② 调用腾讯广告插件 → 同样设为“昨日” → 字段选“花费、展现量、点击量、表单提交数、ROI”；③ 调用小红书插件 → 时间范围“昨日” → 字段选“笔记曝光、互动量、进店UV、成交金额”。
第二步：添加「数据合并」节点 → 将三个插件输出的JSON对象按“广告计划ID”字段自动关联 → 启用「缺失值填充」功能，把某平台未返回的字段默认填为0，避免后续计算中断。
第三步：添加「大模型处理」节点 → 输入提示词：“你是一名资深广告优化师。请基于以下三平台昨日数据，计算总消耗、总曝光、整体CTR（点击/曝光）、整体CVR（转化/点击），并指出CTR环比下降超15%或CVR突增超50%的单一计划ID。只输出纯JSON，格式：{‘summary’: {‘total_spend’:xxx, ‘total_impression’:xxx, ‘overall_ctr’:xxx, ‘overall_cvr’:xxx}, ‘alerts’: [‘plan_123’, ‘plan_456’]}”。
配置知识库支撑归因判断
点击左侧「知识库」→ 「新建知识库」→ 名称填“广告归因规则库”，类型选“结构化”。
上传一个Excel文件，包含三列：渠道名（巨量/腾讯/小红书）、归因窗口（1天/7天/30天）、主要转化行为（应用下载/表单提交/支付成功）。这个文件决定了后续分析中各平台贡献权重的计算逻辑。
在知识库设置中开启「自动调用」，并勾选「仅在工作流中调用」——这样知识库内容不会暴露给用户，只供内部归因模块精准读取，防止客户看到敏感的归因口径。
设计卡片式结果呈现
方法一：使用「卡片」功能直接展示核心指标
在智能体编辑页点击「卡片」→ 「新建卡片」→ 类型选“指标看板”→ 添加4个指标块：总消耗（单位：元）、整体CTR（格式：xx.x%）、整体CVR（格式：xx.x%）、异常计划数（数值）→ 每个指标绑定工作流“广告数据日汇总”的对应输出字段。
方法二：用「富文本卡片」输出可执行建议
新建卡片 → 类型选“富文本”→ 在内容区写：? 昨日诊断报告
• 总消耗：{{workflow_output.summary.total_spend}} 元
• 整体CTR：{{workflow_output.summary.overall_ctr}}%（{{#if (gt workflow_output.summary.overall_ctr 3.5)}}健康{{else}}偏低{{/if}}）
• 异常计划：{{workflow_output.alerts.length}} 个，ID列表：{{workflow_output.alerts.join(', ')}}
• 优化建议：CTR偏低计划建议检查创意素材更新频率；CVR突增计划建议核查是否误投竞品词。
发布卡片前，务必点击右上角「预览」按钮，在调试窗口输入“查昨日广告效果”，确认卡片能实时渲染出带颜色和动态字段的数据——如果显示{{xxx}}原始占位符，说明工作流未正确绑定输出路径。
