扣子平台仅支持百度OCR、腾讯OCR、阿里云OCR三款官方OCR插件，需通过插件市场添加并配置API密钥；调用时须指定“增值税发票”识别类型，输出JSON需经大模型清洗为飞书表格字段匹配格式。
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确认扣子平台支持的OCR插件类型
扣子（Coze）工作流节点中不内置通用OCR能力，必须通过「插件」方式引入第三方OCR服务，否则无法对上传的发票、收据等图片执行结构化识别。
目前官方插件市场明确支持的OCR类插件仅有：【百度OCR】、【腾讯OCR】、【阿里云OCR】三款，其他如Tesseract、Google Vision需自行封装API调用，不属于“引入插件”范畴。
选择时注意：百度OCR对中文票据字段定位更准，腾讯OCR在低质量截图中鲁棒性更强，阿里云OCR对接飞书多维表格字段映射最顺滑。
添加并配置百度OCR插件
方法一：从插件市场一键安装
登录扣子编程后台 → 进入工作流编辑页 → 点击左侧「插件」栏 → 搜索“百度OCR” → 找到官方认证插件（图标带蓝标）→ 点击「添加」→ 自动跳转至插件配置页。
方法二：手动填写API凭证（仅限已开通百度智能云账号）
在插件配置页，关闭「使用平台托管密钥」开关 → 手动填入你在百度智能云控制台创建应用后生成的 【API Key】 和 【Secret Key】 → 点击「测试连接」，返回 status=0 即表示凭证有效。
⚠️注意：Secret Key 一旦泄露将导致账户被盗用，切勿粘贴到提示词或日志输出中；测试通过后立即点击「保存配置」，否则后续节点无法调用。
在工作流中调用OCR识别节点
第一步：拖入「百度OCR」节点到画布，置于「开始节点」之后、「大模型节点」之前。
第二步：双击该节点，设置输入参数：
飞书多维表格AI管家 — 自动化数据清洗、批量录入、报表生成、字段管理和智能摘要。适用于操作飞书多维表格（Bitable）、批量处理数据、自动生成报表/周报、整理数据或管理表格结构。触发词：多维表格、Bitable、飞书表格、自动报表、批量录入、数据清洗、飞书数据。
• 「图像来源」选「上一节点输出」→ 若前序是文件上传节点，则选 Array
• 「识别类型」下拉选择「增值税发票」——这是最关键的一步，选错类型会导致发票代码、税号等字段提取失败；
• 「返回格式」保持默认 JSON，不要勾选「返回原始图像」，否则会增大传输体积并干扰后续解析。
第三步：点击「运行测试」，上传一张清晰的PDF或JPG格式发票，观察输出是否包含 "invoice_code"、"invoice_number"、"amount" 等字段。若返回空或报错 code=282000，说明图像分辨率低于150dpi或存在严重倾斜，需前置加「图像预处理」节点。
处理OCR结果并映射至飞书表格
OCR节点输出的是原始JSON字符串，不能直接写入飞书多维表格，必须经大模型清洗后结构化。
添加一个「大模型节点」→ 重命名为「结构化发票数据」→ 在系统提示词中强制要求输出纯JSON数组，字段名与飞书表格列名严格一致，例如：
"购买方名称" → 对应飞书表中「采购方公司名称」列；
"金额" → 对应飞书表中「含税金额」列，且必须为数字类型（不能带“元”字或逗号）；
"开票日期" → 必须转为 YYYY-MM-DD 格式，如"2026/05/20"要输出为"2026-05-20"。
最后接入「飞书多维表格」节点，选择目标表格和视图，在「字段映射」界面手动将大模型输出的每个JSON键拖拽到对应表格列，点击「保存并发布」。
