石墨AI需先将原始素材整理为文字并选中分析，针对访谈稿、客服工单、用户评论分别采用情绪词标注+卡点提取、五类强制归类、动词名词组合频次统计三种结构化提问法，并避开笼统指令、多任务混杂、依赖情绪识别三大陷阱。

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想用石墨AI快速挖出用户真实痛点，却卡在提示词写不出来、写了没效果、效果不稳定这三个坎上。

先搞清石墨AI能接什么输入

石墨AI目前只支持对「已有文档内容」做分析，不支持直接上传录音、截图或聊天记录原文。你必须先把原始素材整理成文字，粘贴进石墨文档里，再选中文字→右键→「用AI分析」。

这一步漏掉，后面所有提示词都白写。没有文本载体，AI根本无从下手。

三类典型素材对应三种提问结构

方法一：针对用户访谈逐字稿（含大量口语、重复、情绪词）

第一步：选中全部访谈文字→右键→「用AI分析」→在弹出框里输入：【请逐句扫描这段访谈，标出所有带负面情绪词（如“烦”“根本没法”“试了三次还是不行”）的句子，并在每句后用括号注明具体卡点（例如：找不到入口、流程中断、提示语看不懂）】

第二步：AI返回结果后，手动把括号里的卡点词复制出来，用「数据透视」方式统计高频词——出现3次以上的就是真痛点，不是抱怨。

方法二：针对客服工单摘要（已结构化但信息碎片）

直接输入：【把以下每条工单归类到：功能缺失｜操作路径太长｜文案误导｜系统报错｜权限问题 这五类中的一类，只输出分类结果，不要解释】

这一步必须限定输出格式，否则AI会自由发挥，生成一堆分析性废话，反而淹没关键分类。

方法三：针对App内用户评论（短句多、带emoji、有缩写）

输入：【提取每条评论中的动词+名词组合（如“登不上账号”“找不到设置”“闪退两次”），去掉语气词和emoji，合并近义表达（如“打不开”和“进不去”算同一组），按频次降序排列】

注意：“合并近义表达”这句不能省，否则AI会把“登不上”“登录失败”“一直转圈登不了”当成三条独立问题，数据就散了。

避开三个高发失效陷阱

别写“请帮我挖掘用户痛点”，石墨AI没有隐含推理能力，这句话等于没说。

别在提示词里塞多个任务，比如“总结问题+给出方案+写改进建议”，AI会优先完成第一个动作，后面全乱套。

别依赖AI自动识别情绪倾向，它对“其实还行，就是有点慢”这种反讽完全没反应。必须用明确指令锚定关键词，比如“找出所有含‘慢’‘卡’‘等’‘半天’的句子”。