要让LiblibAI头像提示词稳定复用，需按五步逻辑链重组：第一步锁定身份锚点，第二步移植参考图布光与背景，第三步插入画质稳态器，第四步仅动态替换三类槽位，第五步分层写负向提示词。
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要让LiblibAI生成的头像提示词能稳定复用、快速切换身份与风格，必须把零散关键词按逻辑链重组为可执行步骤，而不是堆砌形容词或复制粘贴别人写好的长句。
第一步：锁定头像类型与身份锚点
在正向提示词最开头，用固定句式定义主体：“a professional [职业] portrait of [性别]+[年龄段], front-facing, upper body, sharp focus on eyes”。比如“a professional UX designer portrait of female+28-35, front-facing, upper body, sharp focus on eyes”。【必须把职业、性别、年龄段写实，不能写‘职场精英’这种模糊词，否则AI会自由发挥出西装+领带+办公室背景的默认组合】
这一步决定画面基础结构。不写职业，AI默认补全身；不写front-facing，容易出侧脸或转头；不强调sharp focus on eyes，眼神区域常模糊。
第二步：提取并移植参考图的背景与布光
方法一：右键另存参考图→放大看领口与下颌线过渡区→若边缘柔和无硬边，记下“soft studio lighting”；若有发丝提亮，加“gentle rim light”；若背景是冷灰渐变，写“light cool gray background, subtle vertical gradient”。
方法二：直接进LiblibAI灵感区→点开参考图详情页→滚动到底部找「标签」→点击“影棚”或“商务”→任选同标签下已公开提示词的作品→复制其中background和lighting相关短语，例如“seamless gray backdrop, key light from 45-degree left, fill light ratio 2:1”。
【必须选择与参考图同一大模型，比如Qwen-Image-v2，否则布光逻辑会错位——nano banana pro的阴影更硬，Qwen的过渡更柔】
第三步：插入通用画质稳态器
在身份锚点与背景布光之后，立刻接上固定结尾：“, sharp focus, studio portrait, 8k uhd, clean skin texture, natural catchlight in eyes”。
这组词是LiblibAI高频训练过的画质基底，不加它，换人换发型时容易出现皮肤噪点、瞳孔无高光、发丝粘连等问题。它不负责风格，只保底线——就像相机固件升级包，每次都要装。
使用AIsa生成图像与视频。仅需一个API密钥即可调用Gemini 3 Pro Image（图像）和Qwen Wan 2.6（视频）。
第四步：按顺序填入三个动态槽位
① 【人物性别与年龄区间】→只填“male/30-35”或“female/26-29”，禁止加“干练”“知性”等情绪词（情绪已在前面单独定义）；
② 【发色与长度】→只填“ash brown shoulder-length hair”或“black bob cut”，不写“柔顺”“蓬松”（质感由“clean skin texture”和布光共同控制）；
③ 【背景色系倾向】→只填“warm beige flat background”或“cool silver gradient”，不写“高级”“简约”（风格由前面的studio portrait和lighting决定）。
这三个【】位置必须严格保留在提示词末尾，每次只改括号内内容，其余部分一个标点都不能动。
第五步：负向提示词必须分层写
第一行写基础排除项：“low quality, worst quality, jpeg artifacts, blurry, deformed face, extra fingers, mutated hands”；
第二行写头像专属干扰项：“text, words, logo, watermark, cartoon, anime, painting, sketch, 3d render, full body, legs visible, collar visible, tie, suit jacket”；
第三行加平台特有防护：“(bad anatomy:1.4), (deformed iris:1.3), (asymmetrical eyes:1.2)”。
负向词不是越多越好。把“collar visible”写进去，能防止AI自动加衬衫领子；把“legs visible”写进去，避免构图意外拉远成半身像；括号权重只加在易崩坏部位，其他保持默认强度即可。
