Java Stream API的Collectors.groupingBy支持多层级分组，本质是嵌套使用groupingBy，每层对应一个分类维度，最终生成嵌套Map结构；单层按部门分组得Map<String, List<Employee>>，两层嵌套（如部门→职位）得Map<String, Map<String, List<Employee>>>，三层及以上可继续递进嵌套；每层可搭配不同下游收集器（如counting、averagingDouble）优化结果结构。
Java Stream API 的 Collectors.groupingBy 支持多层级分组，本质是嵌套使用 groupingBy，每层对应一个分类维度，最终生成嵌套的 Map 结构。
基础单层分组
最常见用法是按单一字段分组，例如按部门划分员工列表：
Map<String, List<Employee>> byDept = employees.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(Employee::getDepartment));结果是一个 Map<String, List<Employee>>，键为部门名，值为该部门员工列表。
两层嵌套分组（常用）
先按一级字段分组，再对每个子组按二级字段进一步分组。例如：先按部门，再按职位：
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- 外层 groupingBy 返回
Map<String, Map<String, List<Employee>>> - 内层 groupingBy 作为下游收集器传入，写在第二个参数位置
Map<String, Map<String, List<Employee>>> byDeptAndRole = employees.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(
Employee::getDepartment,
Collectors.groupingBy(Employee::getRole)
));访问方式如：byDeptAndRole.get("Tech").get("Engineer") 获取技术部工程师列表。
三层及以上分组（递进嵌套）
继续在内层 groupingBy 中嵌套新的 groupingBy 即可。例如：部门 → 职位 → 年龄段（按 10 年分段）：
Map<String, Map<String, Map<Integer, List<Employee>>>> result = employees.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(
Employee::getDepartment,
Collectors.groupingBy(
Employee::getRole,
Collectors.groupingBy(e -> e.getAge() / 10 * 10) // 如 25→20，37→30
)
));注意：每增加一层，返回类型就多一层 Map 嵌套，读取时需逐级调用 get。
结合下游收集器优化结构
默认每层都生成 List，但可替换为其他收集器以减少内存或满足业务需求：
- 用
Collectors.counting()统计数量而非保存对象 - 用
Collectors.summingInt(e -> e.getSalary())汇总薪资 - 用
Collectors.mapping(..., Collectors.toList())提前投影字段
例如：部门 → 职位 → 各职位平均薪资：
Map<String, Map<String, Double>> avgSalaryByDeptAndRole = employees.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(
Employee::getDepartment,
Collectors.groupingBy(
Employee::getRole,
Collectors.averagingDouble(Employee::getSalary)
)
));多层级 groupingBy 的核心是“层层嵌套、逐级细化”，关键在于理清分组维度顺序和下游收集器的组合方式，不复杂但容易忽略类型推导和空值处理。
