Java Stream的collect()本质是规约操作，自定义Collector需实现supplier、accumulator、combiner和finisher四个函数，并合理选择累加器类型A及设置Characteristics特性以确保正确性与性能。
Java Stream 的 collect() 操作本质是规约（reduction）——把流中元素逐步累积为一个结果。标准收集器（如 toList()、groupingBy()）覆盖常见场景，但遇到定制结构、特殊合并逻辑或性能敏感场景时，必须自定义 Collector。
Collector 的四个核心行为
所有自定义 Collector 都围绕四个函数展开，它们共同定义了“如何收集”：
-
supplier：创建初始空容器（如
new ArrayList()或new int[1]），它是中间状态的起点； -
accumulator：将单个流元素“塞进”容器（如
list.add(e)或sum[0] += e），串行与并行流都调用它； -
combiner：把两个已部分累积的容器合并（如
(l1, l2) -> { l1.addAll(l2); return l1; }），仅在并行流中触发； -
finisher：对最终容器做收尾转换（如
list -> list.stream().sorted().collect(toList())），若中间容器类型与返回类型一致，可省略。
累加器类型（A）怎么选？
累加器 A 是中间状态的载体，选择直接影响简洁性与性能：
- 简单数值统计（求和、计数）→ 用
int[1]或AtomicInteger：避免装箱、线程安全、内存紧凑； - 需维护多个字段（如最大值+最小值+数量）→ 用匿名类或轻量级静态内部类，封装状态与逻辑；
- 构建 Map 或嵌套结构 → 直接用
HashMap或TreeMap作 A，accumulator 中执行 put/compute 等操作； - 字符串拼接 →
StringBuilder是经典选择，combiner 调用append()即可。
用 Collector.of() 快速实现
这是最常用、最推荐的方式，无需实现接口，直接传入四个函数：
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例如：统计字符串长度分布（Map<Integer, Long>）
Collector<String, Map<Integer, Long>, Map<Integer, Long>> lengthCount =
Collector.of(
HashMap::new,
(map, s) -> map.merge(s.length(), 1L, Long::sum),
(m1, m2) -> { m1.replaceAll((k, v) -> m2.getOrDefault(k, 0L) + v); return m1; },
Function.identity()
);
注意 combiner 中的合并逻辑要兼容并行语义——不能简单 m1.putAll(m2)（会覆盖），而应逐 key 合并计数。
特性（characteristics）别忽略
最后一个参数是 Set<Characteristics>，用于提示运行时优化：
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CONCURRENT：表示 supplier 返回的容器本身线程安全（如ConcurrentHashMap::new），允许并行流跳过 combiner 阶段； -
UNORDERED：说明结果不依赖输入顺序（如toSet()），可启用更高效并行策略； -
IDENTITY_FINISH：当 finisher 是恒等函数（x -> x）时声明，避免无谓包装。
错误设置特性可能导致并发异常或性能下降，比如对 ArrayList 声明 CONCURRENT 就是危险的。
