Skywork AI将风控与资产分类作为推理链起点并深度融合：风控实时推演风险耦合路径，资产分类按决策意图动态分层，二者共用融合多源信号的可信数据底座。
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Skywork AI 在投资分析中不是把风控和资产分类当作后台流程，而是让它们成为推理链的起点——风控判断直接影响哪些资产该进、哪些该剔除，资产分类又反过来校验风控逻辑是否自洽。
风控不再只看历史违约率，而是实时推演风险耦合路径
传统信用模型依赖静态指标（如资产负债率、现金流覆盖率），但 Skywork 的风控模块会主动识别多个风险信号的叠加效应。比如分析一家新能源车企时，它不会孤立看“应收账款周转天数”，而是同步追踪：
- 目的国海关清关时长连续两季度延长超15%，触发物流阻滞预警；
- 其海外经销商库存周转天数突破行业警戒线（>90天），且同期社交媒体服务投诉热词从“交付延迟”转向“售后无响应”；
- 核心电池供应商刚被某国列入出口管制清单，但财报未披露替代方案进展。
这三个信号在人工报告里可能分散在不同章节，而 Skywork 会自动构建“政策—渠道—供应链”三级传导链，并标注每条路径的原始凭证锚点（如海关总署API数据截图、第三方舆情平台原始抓取日志），供风控团队一键溯源。
资产分类不是贴标签，而是按决策意图动态分层
同一组标的，在不同角色视角下会被划入完全不同的资产池。Skywork 不预设分类体系，而是根据用户提问意图实时生成适配框架：
天工 Skywork 桌面版是专为 Mac 用户打造的本地 AI 办公助手，被称为“macOS版Claude Cowork”。它无需上传云端，即可直接读取并处理本地复杂文件。产品采用本地虚拟机隔离技术保障数据安全，并创新支持 Claude 与 Gemini 双模型智能路由。内置超百项精选技能，轻松实现跨格式办公与多模态内容创作，全面赋能桌面生产力。
- 问“哪些公司具备抗地缘扰动能力”，系统自动提取“本地化研发占比”“关键物料双源认证状态”“海外子公司法律实体独立性”等变量，将资产分为“韧性型”“过渡型”“暴露型”三类；
- 问“短期交易窗口在哪”，则切换至流动性维度：聚焦“近60日大宗交易折价率”“融资融券余额变化斜率”“北向资金持仓集中度突变”，输出高波动可操作标的池；
- 问“哪些适合纳入ESG主题基金”，立刻调用证监会《可持续发展报告指引》条款映射引擎，匹配“碳排放披露完整性”“绿色专利转化率”“员工技能再培训投入占比”等硬指标，拒绝模糊定性。
风控与分类结果共用同一套可信数据底座
所有风控结论和资产标签都绑定结构化增长向量，而非孤立数值。例如“产能利用率”这个关键变量，Skywork 同时融合四类异构信号：
- 工厂IoT设备上报的小时级负载曲线（工业数据）；
- 卫星图像识别的厂房夜间灯光强度（地理遥感）；
- 物流平台该厂区发货频次（B2B交易流）；
- 招聘网站对应产线技工岗位新增量（劳动力市场信号）。
这些信号经 Reward-V2 偏好层加权后，输出带置信度标签的趋势分（0–100）。当某家芯片厂该分数连续三期高于85，但“工程师离职关键词聚类”同步上升20%，系统会自动标注“高负荷运行下的组织脆弱性”，并建议将其从“成长型资产”临时移入“压力测试池”。
风控和分类在这里不是两张皮，而是同一套逻辑在不同切口上的自然延展。
