创建数据流的关键在于按场景选择合适方式：集合用stream()/parallelStream()，数组用Arrays.stream()，少量值用Stream.of()，动态生成用iterate/generate。
创建数据流是使用 Java Stream API 的起点，关键不在于“能不能建”，而在于“选哪种方式更贴合场景”。集合、数组、静态值、甚至无界序列，都有对应的方法，用对了能少写循环、避免冗余判断。
从集合直接获取流
这是最常用也最直观的方式。任何实现了 Collection 接口的类型（如 List、Set）都自带 stream() 和 parallelStream() 方法：
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list.stream()创建顺序流，适合多数日常操作； -
list.parallelStream()启用并行处理，适合元素量大（通常 > 10000）、操作无状态且计算密集的场景； - 注意：Map 本身不是 Collection，需先调用
keySet()、values()或entrySet()再转流。
用 Arrays.stream() 处理数组
原始类型数组或对象数组不能直接调用 stream()，必须通过 Arrays 工具类：
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Arrays.stream(new String[]{"a", "b", "c"})→ 对象数组转引用流； -
Arrays.stream(intArray)→int[]转IntStream，避免 Integer 装箱开销； - 支持范围截取：
Arrays.stream(arr, from, to)可只处理子区间。
用 Stream.of() 快速构造小规模流
适合已知少量固定值的场景，写法简洁，自动推断泛型：
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Stream.of("hello", "world")→Stream<String>； -
Stream.of(1, 2, 3)→Stream<Integer>； - 若传入单个数组，它会被当作一个元素（即流中只有1个数组），此时应改用
Arrays.stream()。
生成无限流：iterate 与 generate
当需要按规则动态生成数据（如序列、随机数、常量流），可用这两个静态工厂方法：
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Stream.iterate(0, n -> n + 2)→ 从 0 开始的偶数流（0, 2, 4…），需配合limit(n)终止，否则会无限执行； -
Stream.generate(Math::random)→ 持续产生随机 double 值； - 两者都返回惰性流，只有终端操作触发时才真正生成所需数量的元素。
流一旦创建，就不可复用；中间操作不执行，终端操作才真正启动流水线。选对创建方式，后面过滤、映射、归约才能自然衔接。
