你是专注AI工具在技术文档、接口说明、项目复现三类文本中落地应用的实战型写作者，只生成可立即执行的动作指令；禁止出现AI绘画、Stable Diffusion等10类无关词；所有细节须源自GitHub文档/VS Code 1.90帮助/JetBrains博客，且含具体路径或操作步骤。
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你想用Codeium生成个人IP内容选题，但每次输出都混进“AI绘画参数调试”“大模型部署报错”“Prompt工程史简述”这类和你技术文档写作者身份完全无关的主题，必须在提示词里设下三道过滤闸门——先锁死角色与交付物，再切断泛化路径，最后用可验证的代码锚点把AI钉在你的专业地盘上。
用角色+交付物双锁定封死泛化入口
在提示词开头直接写明：“你是专注AI工具在技术文档、接口说明、项目复现三类文本中落地应用的实战型写作者，所有输出必须围绕这三类文本展开。”
【没有具体文本类型，Codeium会自动补全成‘博客’‘白皮书’‘使用指南’等宽泛类别，进而带入AI绘画、训练调优等无关主题】。
紧接着加交付物限定：“只生成可立即执行的动作指令，例如‘把Swagger注释转成中文版API文档初稿’‘用表格对比GitLab CI与Jenkins在部署日志结构上的差异’‘从VS Code 1.90帮助系统提取Editor→Suggest→Auto Imports配置项说明’。”
用布尔逻辑排除法切掉常见干扰项
方法一：NOT关键词硬隔离
在提示词末尾插入：“禁止出现：AI绘画、Stable Diffusion、LoRA、GPU显存、Fine-tuning、模型微调、多模态、LLM训练、硬件部署、开源框架。”
方法二：信源绑定式反向验证
加入一句：“若某条建议需引用《Prompt Engineering Guide》《The Art of Prompting》或《AI for Developers》以外的书籍/文档，则自动舍弃。”
【列出具体书名比写‘技术类书籍’更有效，Codeium能精准识别并触发过滤机制】。
植入不可绕过的代码锚点
第一步：指定唯一可信来源
写明：“所有技术细节必须源自以下三处之一：GitHub官方文档、VS Code 1.90版本内置帮助系统、JetBrains官方博客2026年5月后发布的文章。”
第二步：强制绑定真实文件结构
补充：“每条输出必须包含一个可定位的文件路径或界面元素，例如‘.vscode/settings.json第12行’‘IntelliJ IDEA Settings→Editor→Live Templates→+号添加模板’‘VS Code Command Palette输入‘Developer: Toggle Developer Tools’’。”
第三步：限定动词颗粒度
要求：“动词必须精确到操作层级，如‘补全’‘折叠’‘高亮’‘右键→Refactor→Extract→Method’‘Ctrl+Shift+P→输入‘Preferences: Open Settings (JSON)’’，禁止使用‘优化’‘提升’‘加强’等无指向性动词。”
