用pandoc一行命令可直接将Markdown等格式转为Word文档，无需安装Office；推荐使用DOCX而非RTF；非技术人员应优先采用pandoc或python-docx生成报表，确保稳定、可复现、免插件。
用 pandoc 一行命令导出 Word，绕过 Office 依赖
非技术人员最怕装插件、开软件、点菜单。直接用命令行转格式，稳定、可复现、不弹窗。pandoc 是目前最可靠的跨格式转换工具，支持 markdown / csv / html 等输入源直出 .docx，无需 word 安装。
实操建议：
- 先用
pip install pandoc（或官网下载二进制，配好PATH） - 把报表存成
report.md（纯文本，表格用 Markdown 表格语法） - 运行：
pandoc report.md -o report.docx - 如需保留中文标题样式，加参数：
--standalone --variable mainfont="Microsoft YaHei"
常见错误现象：输出乱码、标题变小、表格错位——基本都是没加 --standalone 或字体变量未指定；RTF 格式支持弱，pandoc 输出的 .rtf 易丢样式，不推荐。
从 Excel / CSV 快速生成 Word 报表，别用 VBA
VBA 脚本对非技术人员等于黑盒，一换电脑就失效。更稳的方式是用 Python 的 python-docx + pandas 拼接数据，全程文本脚本，改字段名就能重跑。
使用场景：日报/周报含固定模板（比如“本期销售额：{value}”），数据来自 data.csv。
实操建议：
- 读取数据：
df = pandas.read_csv("data.csv") - 新建文档：
doc = Document() - 插入段落：
doc.add_paragraph(f"本期销售额：{df['sales'].sum():,.0f} 元") - 插入表格：
table = doc.add_table(rows=1, cols=2)，再循环df.iterrows()填行 - 保存：
doc.save("report.docx")
注意：不要用 docx2python 反向操作——它解析复杂格式极不稳定；python-docx 不支持公式和图表，数值类报表够用，带图需求得切回 pandoc + HTML。
导出 RTF？先确认对方真需要，不是误写
RTF 是上世纪 90 年代格式，现代 Word 打开常自动转 DOCX，且样式兼容差。很多“要 RTF”的需求，其实是对方系统老旧或填错了格式要求。
实操建议：
- 先问一句：“是否必须 RTF？DOCX 是否可用？”——90% 场景对方接受 DOCX
- 若真要 RTF，
pandoc report.md -o report.rtf可行，但表格边框、中文字体、缩进大概率错乱 - 别用 LibreOffice 命令行转 RTF：
soffice --headless --convert-to rtf，启动慢、易卡死、无错误反馈
性能影响：RTF 文件体积比同内容 DOCX 大 3–5 倍，邮件发送易被拦截；兼容性上，Mac Pages 和 WPS 对 RTF 支持远不如 DOCX。
样式控制不到像素，但能守住底线
非技术人员交付报表，核心诉求是“打开不崩、文字可见、表格对齐”。别纠结页眉页脚、多级标题样式——那些得靠 Word 模板或 CSS，超出了轻量交付范围。
实操建议：
- 所有标题统一用
# 一级标题、## 二级标题（Markdown），pandoc默认映射为 Word 标题样式 - 表格列宽问题：在 Markdown 表格里加空格无效，改用
pandoc的--filter pandoc-tablenos插件或直接导出后手动调一次列宽 - 中文字体统一设为
SimSun或Microsoft YaHei，避免 macOS 上显示成“方块” - 导出前用
file report.docx（Linux/macOS）或Get-Item report.docx（PowerShell）确认文件非空
最容易被忽略的一点：日期和数字格式全靠原始数据字符串控制，pandas 读 CSV 时务必加 dtype=str 或用 converters 强制转字符串，否则 2024/03/15 可能被 python-docx 当成浮点数写成 45365。
