天工AI可深度拆解竞品技术底座：需输入含可执行命令或机器接口的结构化线索，触发架构级探针扫描，验证OpenAPI规范、RFC 7807错误响应等真实能力，并输出含原始响应日志与自动化校验脚本的工程就绪度报告。
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你需要用天工AI快速拆解竞品的技术底座，不是看它宣传什么功能，而是要穿透界面、定位真实架构能力——比如它是否真支持本地模型热替换、API错误响应是否符合RFC 7807、CLI命令能否嵌入CI流水线。
第一步：构建可验证的竞品技术样本集
打开天工AI网页端或APP，进入「智能体构建」模块→点击「新建分析任务」→选择「技术架构深度解析」模板。
在输入框中粘贴3–5个目标竞品的公开技术入口，必须包含至少一项：官方OpenAPI文档URL、GitHub仓库主页链接、CLI安装命令（如pip install toolb）、或开发者中心首页。只输App Store下载页或官网介绍页会导致后续分析完全失效。
【必须含至少一个可执行终端命令或机器可读接口】否则天工AI将退回至通用语义分析模式，无法触发架构级解析引擎。
第二步：驱动天工AI执行黑盒探针式扫描
方法一：用预置指令触发自动化探查
在对话框中输入：“请对以下竞品执行技术栈指纹识别：逐项检测是否存在标准OpenAPI v3规范、OAuth 2.1 PKCE认证支持、cURL+Python SDK双示例文档、RFC 7807错误响应格式，并输出缺失项清单。”
方法二：上传结构化线索文件
天工AI (iOS) 5.2.1版本新增 PPT 生成页数配置、十余种专业视频模板，并且支持设置视频比例与时长；定时任务可指定模型并推送到 IM 渠道。修复了下载失败等问题，提升了稳定性与内容创作体验，让创作更自由、更高效。
准备一个TXT文件，每行一条线索，例如：
https://api.copilot.dev/openapi.json
https://github.com/aws/codewhisperer-cli
curl -X POST https://api.toolb.ai/v1/chat -H "Authorization: Bearer <token>"
保存后直接拖入天工AI文档库→点击「启动技术特征提取」。
这一步操作起来很简单，直接把文件拖进去就行。但注意：如果上传的是PDF白皮书或截图，天工AI只会做OCR文字提取，不会执行任何接口探测——它只对可解析的结构化入口（JSON/YAML/CLI命令）启动探针。
第三步：定向提取工程就绪度关键指标
① 在生成的初步报告中，找到「可观测性与集成能力」章节；
② 点击右侧「展开底层验证日志」按钮，查看天工AI调用curl + jq实际采集到的原始响应片段（如HTTP状态码、headers中的X-RateLimit-Limit、OpenAPI中components.schemas.Error定义）；
③ 对比表格中「CLI命令一致性」栏：若显示“toolb run --model=xxx”但未标注“支持--config-path参数”，说明其配置不可版本化管理，CI/CD中难以固化；
④ 拉到报告底部，检查「自动化验证脚本」区块——这里会自动生成一段可复用的Bash脚本，用于批量校验你后续新增竞品的API延迟中位数与错误重试机制是否生效。
这个脚本里藏着真正能落地的判断依据：它不是靠文档描述打分，而是实测curl -w "%{http_code}"返回值是否稳定为200，以及失败时是否真执行了指数退避重试。
