Notion AI生成的SQL测评需剔除软文句式、强制结构化输出并注入人工干预。具体包括：删除“极大地提升了”等三类虚化表达，改用失败信号、用户行为和边界报错；用“❌”“?”两段式或字段级校验锁定真实SQL；通过人工插入故障锚点与真实日志覆盖，确保结果可驱动产品迭代。
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Notion AI用SQL提示词生成的测评内容总是像软文，缺乏真实用户视角的质疑、数据断层和使用摩擦细节，导致结果无法用于产品迭代决策。
先砍掉软文基因的三类句式
打开任意一条AI生成的SQL测评报告，逐句检查是否含以下结构。只要出现，立刻删改：
• “该功能极大地提升了……”→ 直接删除，改用具体动作+失败信号：“执行SELECT * FROM user_actions WHERE feature = 'Custom Agents'时，37%请求超时1.2秒以上”
• “用户体验显著优化”→ 替换为可验证行为：“用户在Agent配置页平均停留48秒后关闭标签页，而非点击‘Save’”
• “整体表现稳定可靠”→ 改为边界条件触发结果：“当数据库字段名含中文括号（如‘预算(万元)’）时，SQL解析器报错Invalid token '('”
用硬约束提示词锁死输出结构
方法一：两段式强制结构
输入提示词：“用两句话写SQL测评结论。第一句必须以‘❌’开头指出一个不可绕过的执行失败场景，第二句以‘?’开头给出一条可直接粘贴进Notion数据库的SQL查询语句。禁用‘提升’‘优化’‘显著’等形容词。”
方法二：字段级真实性校验
输入提示词：“生成3条SQL测评语句，每条必须包含：①真实表名（从当前页面数据库中复制）；②一个已知存在的字段名；③一个会导致报错的语法组合（如WHERE后接未加引号的中文值）。不许编造表或字段。”
【注意】不要写“请基于真实数据”，AI会默认调用训练库里的虚构案例；必须指定“从当前页面数据库中复制”才触发上下文读取。
注入人工干预节点阻断软文流
第一步：让AI生成原始SQL语句
在数据库视图中选中某条记录→点击右侧“⋯”→“Ask AI”→输入：“根据‘功能名称’和‘上线日期’字段，生成一条用于统计周活用户的SQL查询”
第二步：人工插入故障锚点
在AI返回的SQL语句末尾手动添加 AND created_at > '2026-06-01' -- 故障锚点：此处应为updated_at，再选中整行→“Rewrite”→输入：“按此SQL实际执行报错日志重写测评描述，只保留错误码与修复动作”
第三步：用真实日志覆盖AI幻觉
把运维后台导出的SQL_ERROR_20260611.log文件拖进Notion页面→在下方新建块输入“/ai”→粘贴日志片段→指令：“仅提取其中3个唯一错误码，对应写出3条可执行的NOT NULL约束修复SQL”
