Arrays.binarySearch不能查找多个匹配项，只返回任一匹配索引；需先定位再向左右线性扩展，或用两次二分查找找左右边界；频繁查询应改用Map或TreeMultiset等结构。
Arrays.binarySearch 本身不支持查找多个匹配项，它只保证返回“其中一个”匹配元素的索引（若有），且不指定是第一个、最后一个还是中间任意一个。这是二分查找算法的固有特性——找到即停，不继续遍历。
为什么不能直接用 binarySearch 找全部重复项
二分查找依赖有序性做快速剪枝，一旦命中目标值就立即返回，不会向左或向右扫描相邻相等元素。即使数组中存在多个相同值（如 {1, 2, 2, 2, 3} 中查 2），binarySearch 可能返回索引 1、2 或 3 中的任意一个，结果不确定。
获取所有匹配索引的常用做法
在已排序数组中找全部重复项，核心思路是：先用 binarySearch 快速定位一个匹配点，再以此为中心向左右线性扩展。
- 调用
Arrays.binarySearch(arr, key)得到任一匹配索引mid - 若
mid < 0，说明无匹配，直接返回空集合 - 否则，从
mid开始：- 向左扫描：递减索引，直到
arr[i] != key或越界 - 向右扫描：递增索引，直到
arr[j] != key或越界
- 向左扫描：递减索引，直到
- 收集区间
[leftBound, rightBound]内所有索引
更高效：用 Arrays.binarySearch 查边界位置
避免线性扫描，可借助两次 binarySearch 分别找“左边界”和“右边界”：
- 左边界：查找
key的**第一个出现位置** → 调用Arrays.binarySearch(arr, key)不够，需自定义逻辑或使用Arrays.binarySearch配合虚拟值（如对int[]查key - 0.5不可行）→ 实际中推荐手写边界查找，或改用Collections.binarySearch配合List时结合indexOf/lastIndexOf - 更实用的做法：用标准库外的辅助方法，例如
示例（适用于 int[]）：
public static int[] findAllIndices(int[] arr, int key) {
int pos = Arrays.binarySearch(arr, key);
if (pos < 0) return new int[0];
int left = pos, right = pos;
while (left > 0 && arr[left - 1] == key) left--;
while (right < arr.length - 1 && arr[right + 1] == key) right++;
return Arrays.stream(arr, left, right + 1)
.mapToObj(i -> left + Arrays.asList(arr).indexOf(i)) // 简化示意，实际应构造索引数组
.mapToInt(Integer::intValue)
.toArray();
}更简洁可靠的方式是：生成索引范围 int[] indices = new int[right - left + 1]，再用循环填入 left 到 right。
替代方案：改用其他数据结构
如果业务中频繁需要按值查多个索引，原始数组不是最优选择：
- 构建
Map<Integer, List<Integer>>：键为值，值为所有出现位置的列表（适合静态数据预处理） - 使用
TreeMultiset（Guava）或TreeMap自定义计数+位置映射 - 对对象数组，可先用
Stream过滤：IntStream.range(0, arr.length).filter(i -> arr[i].equals(key)).toArray()（小数据量够用，大数据牺牲 O(n) 时间）
