JDK 6及之前，对象数组用legacyMergeSort（改进归并），小数组（<7）用插入排序；JDK 7+起，基本类型改用双轴快排（含插入排序阈值47、归并兜底等优化），对象数组改用稳定Timsort。
Arrays.sort 的底层策略不是一成不变的，而是随 JDK 版本持续演进，核心目标是兼顾通用性、稳定性与真实场景下的性能。不同版本对基本类型和对象数组采用了差异化的算法组合，并引入了多项阈值驱动的自适应优化。
JDK 6 及之前：统一归并 + 传统快排
对象数组使用 legacyMergeSort（改进版归并排序），小数组（长度
JDK 7：双轴快排与 TimSort 同步落地
这是关键转折点：
- 基本类型数组切换为 DualPivotQuicksort（双轴快排），通过选两个 pivot 将数组三路划分，显著降低比较次数和递归深度
- 对象数组弃用 legacyMergeSort，全面启用 TimSort —— 一种稳定、自适应的混合排序，能识别天然有序段（run），小数组（
- 两者均引入多级阈值判断：例如双轴快排在长度
JDK 8：策略细化与兜底强化
在 JDK 7 基础上进一步打磨边界行为：
- 双轴快排增加 五取样法选轴，提升 pivot 代表性；引入 三向切分高效处理重复元素；递归过深时自动降级为归并排序，避免栈溢出与最坏性能
- TimSort 引入 Galloping Mode（跃进模式）加速归并过程，在一个 run 显著领先时跳过线性比较，改用指数搜索+二分定位
- 新增长度阈值 QUICKSORT_THRESHOLD = 286：超过该长度且未检测到足够自然有序段时，优先尝试归并而非快排，增强鲁棒性
JDK 17 及以后：持续微调与稳定性保障
算法主体未变，但细节更严谨：
- 插入排序阈值仍为 47，但针对 server VM 做了循环展开与边界优化
- TimSort 的 run 检测逻辑更严格，支持升序、严格降序（反转后作为升序 run）及全等片段识别
- 所有对象排序强制要求 稳定性，因此彻底排除快排类不稳定算法；基本类型排序虽不要求稳定，但双轴快排通过分区设计已实际保持相对顺序
