OpenClaw可实现完全离线运行：需先启动Ollama并确保其监听11434端口，再修改config.yaml指向本地模型，最后通过状态栏图标、进程监控验证本地推理生效，全程数据不出本机。
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想让OpenClaw彻底脱离网络、不传任何数据到云端，又能让它像在线AI一样流畅响应指令，关键在于把它和本地运行的大模型真正接通——不是假装离线，而是所有文本推理、任务规划、文件解析全在你自己的硬盘和显存里完成。
确认本地大模型服务已就绪
先验证Ollama是否正常监听11434端口：打开终端（Windows用PowerShell，Mac/Linux用Terminal），执行curl http://localhost:11434/api/tags。返回JSON中包含"models"字段且至少有一项name不为空，说明服务已活。
若报错"Connection refused"，请检查Ollama是否启动：Windows用户双击ollama.exe；Mac用户在终端输入ollama serve；Linux用户确保systemd服务已启用并运行sudo systemctl start ollama。
【必须关闭防火墙对11434端口的拦截，否则OpenClaw无法连接】
配置OpenClaw指向本地模型
打开OpenClaw安装目录下的config.yaml文件（路径如D:\OpenClaw\config.yaml）。
定位到model_provider区块，将原内容替换为：
model_provider: ollama
model_name: llama2
ollama_endpoint: http://localhost:11434/api/generate
保存文件后，重启OpenClaw主程序。若界面右下角出现「Model: llama2 (local)」提示，表示绑定成功。
注意：model_name必须与ollama list输出的第一列名称完全一致，大小写敏感，带冒号或斜杠会失败。
验证本地推理是否生效
第一步：在OpenClaw聊天框输入「请用中文解释TCP三次握手，限100字内」。
第二步：观察左下角状态栏——出现「? local inference」图标且无云朵符号，即进入纯本地模式。
第三步：打开任务管理器（Windows）或活动监视器（Mac），筛选进程名为ollama的条目，查看其CPU与GPU占用是否随提问实时跳动。有跳动即证明OpenClaw确实在调用本地模型运算，而非走备用云端通道。
若三步全部通过，此时所有输入文本、中间思考链、生成结果均未离开本机内存，数据安全闭环已完成。
