异步异常处理需确保可见、可定位、可恢复且不扩散；须显式暴露、分级建模错误码、隔离异常、全程可观测。

异步处理中的异常不能靠“try-catch包一层”就完事。核心在于：异常必须可见、可定位、可恢复，且不扩散。

异常必须显式暴露，避免静默失败

协程或Future类异步单元一旦抛出未捕获异常，极易被事件循环吞掉——比如Python中未await的协程异常、Scala中未监听的Future异常，都会直接丢失。解决办法是强制绑定错误出口：

• 启动协程时统一套一层defer + recover（Go）或asyncio.create_task()配合asyncio.get_event_loop().set_exception_handler（Python）
• Future链必须以recover或recoverWith收尾（Scala），或用.exceptionally()兜底（Java CompletableFuture）
• C#中async void仅限UI事件处理器，所有后台任务必须返回Task，由调用方显式await或检查task.Exception

错误需分级建模，而非全扔给Exception类

网络超时、协议解析失败、资源不足，性质完全不同。统一抛RuntimeException或std::exception会让上层无法做差异化响应。参考workflow框架的设计思路：

• 定义语义明确的错误码枚举，如WFT_ERR_TIMEOUT、WFT_ERR_PROTOCOL，每个码附带恢复建议
• 系统级错误（如errno）通过工厂函数映射为框架错误码，屏蔽底层差异
• 业务层按错误码做策略分发：超时可重试，协议错需告警，资源错要限流

异常隔离是高可用的底线

一个HTTP请求失败，不该导致整个工作流卡死；一个数据库连接异常，不能让其他并发任务全部中断。关键机制包括：

• 任务级上下文隔离：每个异步任务持有独立SubTask实例（如workflow），错误回调只影响自身生命周期
• 组合操作熔断控制：用errgroup.Group（Go）、Task.WhenAll配CancellationToken（C#）或Future.sequence配超时（Scala），任一子任务失败即终止其余并统一归因
• 资源池自动兜底：连接/缓冲区等资源由池统一管理，异常时触发回收+重建，不依赖用户手动close

可观测性必须贯穿异常全链路

从异常发生、传播、捕获到恢复，每一步都要留痕：

• 在错误回调里打结构化日志，含任务ID、错误码、堆栈、上游trace ID
• 将高频错误码（如超时、拒绝连接）作为指标上报Prometheus，设置告警阈值
• 对可恢复错误（如临时性网络抖动）记录重试次数与间隔，避免雪球效应