必须用结构化提示词替代模糊描述，否则AI会堆砌空洞话术或偏离核心卖点；需明确产品全称型号、3个真实硬核参数、精确用户画像，并设计痛点开场或反常识数据触发逻辑，最后锁定镜头语言指令。
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想让AI生成的短视频精准种草产品，必须用结构化提示词替代模糊描述，否则AI会堆砌空洞话术或偏离产品核心卖点。
明确产品基础信息
第一步：写出产品全称+具体型号/规格（如“戴森HD15干发吹风机”而非“某品牌吹风机”）→ 这一步漏掉型号，AI可能混淆同系列不同代际功能差异。
第二步：用分号隔开3个最硬核的参数，例如“风速11万转/分钟；温控精度±1℃；重量425g”。参数必须真实可查，AI会按数值逻辑推演使用场景，虚构参数会导致后续画面崩坏。
第三步：写清目标用户画像，精确到行为细节，例如“25-35岁长发女性，每天晨间洗头后赶地铁通勤，发尾易毛躁”。不能写“年轻人群”，AI无法理解“年轻”对应的具体痛点。
设计种草触发逻辑
方法一：痛点爆炸式开场
直接用用户原话式抱怨开头，例如“吹干头发要20分钟？发根还湿着就出门？”→ AI会自动匹配快剪镜头+对比画面（湿发vs干发特写），比平铺直叙更抓眼球。
方法二：反常识数据冲击
把参数转化成反直觉结论，例如“每秒喷出20升气流，但噪音比冰箱低”。AI对“比冰箱低”这种生活化参照物响应极强，生成画面会自然加入冰箱运转音效做对比。
注意：避免使用“高效”“优质”等抽象形容词，AI无法将其转化为视觉元素。
锁定镜头语言指令
在提示词末尾添加强制格式：“【镜头要求】：前3秒必须出现产品45度俯拍旋转镜头；中段插入手部特写操作过程（指甲油颜色需为裸粉色）；结尾定格在产品LOGO与价格标签同框”。【AI对带括号的【】指令响应优先级最高，不加则默认用通用模板】
这一步必须写死镜头角度和时长分配，否则AI会生成大量无关环境空镜。比如没限定“前3秒”，它可能把产品放到第8秒才露面。
