Win7用户需降级至Codex CLI 3.2.1并手动注入离线模型，或改用codex-rs v0.6.4本地二进制；前者支持gpt-4-codex，后者仅兼容Phi-3-mini等量化模型。
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想在旧电脑上运行Codex却卡在系统兼容性检查？Win7用户看到安装包直接报错“不支持此版本Windows”不是因为程序故意设限，而是底层依赖已彻底移除——2026年6月起所有Codex官方构建均基于Windows 10+ ABI编译，Win7内核缺少必要安全扩展与API调度层，强行绕过检测会导致沙箱崩溃、模型加载失败或静默退出。
当前各版本Codex最低系统要求速查
打开终端执行 codex --version 后，对照下方表格确认你实际运行的版本号对应哪一行：
• gpt-5.5 / gpt-5.4：仅支持 Windows 10 21H2 及以上、macOS 13.0+（Ventura）、Linux 内核 ≥5.13（含Landlock支持）
• gpt-5.3-codex：Windows 10 20H2 起支持，macOS 12.3+（Monterey），Linux 内核 ≥5.10
• gpt-4-codex（已归档）：Windows 8.1 支持，但自2026年3月起所有下载链接均已下线，【无法通过任何官方渠道重新获取】
Win7用户唯一可行路径：本地CLI降级+离线模型注入
这一步操作起来很简单，但必须严格按顺序执行，跳步会导致后续模型加载失败。
第一步：卸载现有Codex CLI
运行 npm uninstall -g @openai/codex，确保PATH中无残留二进制文件；用 where codex（Windows）确认无输出。
第二步：强制安装历史兼容版本
执行 npm install -g @openai/codex@3.2.1 —— 这是最后一个仍打包Windows 7兼容ABI的CLI版本，发布于2025年9月，之后所有版本均移除Win7目标平台。
通过本地 Codex 或 OpenClaw OAuth 凭证直接调用 ChatGPT/Codex Responses 的 image_generation 工具来生成或编辑光栅图像，然后保存
第三步：手动注入离线模型权重
从GitHub Releases下载 codex-offline-model-win7-v3.2.1.zip（注意不是源码包），解压后将 model/ 目录完整覆盖至 %USERPROFILE%\.codex\models\，否则启动时会因找不到权重文件直接退出。
第四步：禁用沙箱与网络验证
编辑 %USERPROFILE%\.codex\config.toml，在 [runtime] 段落下添加：
sandbox_mode = "disabled"
skip_network_check = true
这两项不可省略，Win7无法满足新版沙箱所需的内核隔离能力，且auth.openai.com证书链校验会失败。
替代方案：用Rust重写的本地CLI（codex-rs）
如果你的Win7系统已安装Rust工具链（rustc 1.78+），可跳过Node.js依赖，直接走原生二进制路径。
方法一：从源码构建（需Git + Cargo）
git clone https://github.com/codex-rs/codex --branch v0.6.4 → cd codex → cargo build --release → 将 target\release\codex.exe 复制到任意PATH目录。
方法二：使用预编译二进制（推荐）
访问 codex-rs GitHub Releases 页面，下载 codex-rs-v0.6.4-x86_64-pc-windows-msvc.zip → 解压后双击 codex.exe 即可运行。该版本未调用任何Win10专属API，实测在Win7 SP1 + KB3033929补丁环境下稳定运行。
【关键前提】：codex-rs v0.6.4 不支持gpt-5系列模型，仅能加载本地量化版Phi-3-mini或StableCode-3B，生成质量等效于2024年初的Codex v2.1.0，但完全规避系统限制。
