skip(n)跳过流前n个元素返回新流，惰性不触发执行；若流长≤n则为空流；常与limit配合分页，但需注意数据源有序性及性能差异。

skip(n) 会跳过流的前 n 个元素，返回剩余部分组成的新流。它不修改原流，也不触发执行，属于惰性中间操作。

skip 的基本行为

调用 skip(n) 后，流中前 n 个元素被丢弃，后续元素按原有顺序构成新流。若流长度 ≤ n，则结果为空流（不抛异常）。例如：

• List.of(1,2,3,4,5).stream().skip(2) → 流含 3,4,5
• Stream.empty().skip(10) → 仍是空流
• Stream.iterate(0, i -> i+1).skip(100) → 跳过前100个，从100开始无限流

与 limit 配合实现分页

skip 常和 limit 组合用于模拟分页逻辑，比如取第 2 页（每页 10 条）：

• 先 skip(10) 跳过第 1 页
• 再 limit(10) 取下 10 条
• 完整写法：stream.skip((page - 1) * size).limit(size)

注意：这对有序、可重复遍历的集合较安全；对无序流或数据库查询场景，应优先使用数据库原生分页。

立即学习“Java免费学习笔记（深入）”；

性能与注意事项

skip 的开销取决于数据源类型：

• 对 ArrayList 等支持随机访问的集合，skip 实际是跳过索引，较快
• 对 LinkedList 或 IO 流等只能顺序读取的源，需逐个消费前 n 个元素，时间复杂度 O(n)
• 在并行流中，skip 无法保证跳过的一定是“逻辑上前 n 个”，因为并行处理会打乱顺序 —— 所以 skip 要求流是 有序的（ordered），否则结果不可预测

慎用 skip 的典型场景

以下情况应避免依赖 skip：

• 对未排序的数据库查询结果流直接 skip + limit 分页（可能漏数据或重复）
• 在无限流（如 Stream.generate()）中大数值 skip（可能长时间阻塞）
• 与 distinct() 或 sorted() 混用时：distinct 不保证顺序，sorted 后再 skip 是安全的，但 distinct 后 skip 语义模糊