Collections.synchronizedMap适用于低并发、读多写少场景，单次基础操作（put/get/remove/clear）已同步无需额外加锁；但check-then-act和迭代遍历时必须手动synchronized(syncMap)加锁，因其使用全局独占锁，高并发写性能差且迭代中修改会抛ConcurrentModificationException。
Collections.synchronizedMap 是一种轻量、直观的线程安全包装方式，适合低并发、读远多于写的场景，但不能当作“开箱即用”的万能方案——关键在于理解它锁什么、什么时候要自己加锁。
什么时候可以直接用，不额外加锁
单次基础操作（如 put、get、remove、size）本身已同步，无需再包裹 synchronized 块：
- 应用启动时一次性加载配置项：syncMap.put("timeout", "3000")
- 运行中频繁读取静态字典：String country = syncMap.get("CN")
- 整个 map 清空或替换（极少发生）：syncMap.clear()
这些操作内部已通过 synchronized(mutex) 保证原子性，直接调用即可。
什么时候必须手动加锁
两类情况绕不开显式同步：复合逻辑和迭代遍历。
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检查后写入类操作（check-then-act）：比如“若 key 不存在才 put”，不能拆成两步调用，否则中间可能被其他线程插入相同 key
✅ 正确写法：synchronized (syncMap) { if (!syncMap.containsKey(k)) syncMap.put(k, v); } -
遍历整个 map（entrySet / keySet / values）：iterator 不是线程安全视图
✅ 正确写法：synchronized (syncMap) { for (var e : syncMap.entrySet()) { ... } }
⚠️ 注意：锁对象必须是 syncMap 本身，不是它的 keySet 或 entrySet
底层锁机制与性能边界
synchronizedMap 使用的是全局独占锁，所有方法共用同一把锁（默认为包装器对象自身）。这意味着：
- 同一时刻只能有一个线程执行任何操作（读或写），高并发写会严重排队
- 哪怕只是 get，也会阻塞正在执行 put 的线程；反过来也一样
- 迭代期间其他线程修改 map，会触发 ConcurrentModificationException（fail-fast）
所以它不适合：高频写入（如计数器累加）、边遍历边更新、或要求弱一致性迭代器的场景。
与其他线程安全方案的配合建议
不是非此即彼的选择，而是按需组合：
- 团队已统一使用 Collections.synchronizedList/synchronizedSet → 对 map 也选 synchronizedMap，保持风格一致，降低维护成本
- 单元测试中快速构造共享数据容器 → 它比 ConcurrentHashMap 更易写、易懂，且无初始化开销
- 生产环境读多写少、QPS 不超过几百 → 可用；一旦压测发现 get/put 延迟明显上升，就该切换到 ConcurrentHashMap
不复杂但容易忽略。用对了省事，用错了反而埋下并发隐患。
