Kimi网页端可精准提取PDF合同中所有付款条件、支付节点、金额及逾期违约金条款,支持原生PDF解析与OCR识别,通过结构化指令输出表格或JSON格式结果。
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你需要从一份几十页的PDF合同中快速定位所有付款条件、支付节点、金额约定以及逾期违约金计算方式,避免人工逐页翻找遗漏“月结30天”“尾款于验收后15日内付清”“逾期按日万分之五计息”等关键表述。
网页端上传合同并精准提问
这一步操作起来很简单,直接把文件拖进去就行。Kimi网页端支持PDF原生解析,无需先转文字,能保留条款上下文关联性。
1. 打开 https://www.kimi.com/,使用Chrome或Edge最新版浏览器;
2. 点击输入框上方的「附件」图标→选择你的合同PDF文件(单个不超过100MB);
3. 文件上传成功后,在输入框中输入:【请提取本合同中所有明确约定付款时间、付款比例、币种、结算方式、逾期违约金计算标准(含日利率/固定金额/起算时点)的条款原文,按“条款位置(如第X条第X款)→原文”格式分条列出,不合并、不改写、不补充】;
4. 发送后等待响应——系统将基于全文语义理解定位跨页条款,不会因“第4.2条”在第12页、“违约金”定义在第28页而漏匹配。
注意:若合同为扫描件图像型PDF,Kimi-VL-A3B-Thinking会自动触发OCR识别,但需确保页面清晰、无大面积黑边或倾斜,否则可能跳过部分页。
用结构化指令强制输出表格
当你需要把提取结果直接导入Excel做比对或归档时,自然语言提问容易返回段落式答案。必须用强约束指令让Kimi生成机器可读格式。
方法一:纯文本表格指令
上传合同后,输入:
“请严格按以下字段提取:付款阶段|对应金额(含大小写)|支付前提条件|最晚支付日|逾期责任(含计算基数、比率、起算日)。每条独立成行,用‘|’分隔,不要表头、不要说明、不要空行。”
通过 NVIDIA NIM API 调用 Kimi K2.5 视觉模型分析图像,非常适合为 MiniMax M2.5、GLM-5 等非视觉模型赋予视觉能力。
方法二:JSON格式指令(适合后续程序调用)
输入:
“请以JSON数组格式返回,每个对象包含键:stage、amount_text、amount_numeric、trigger_condition、deadline、penalty_formula。只输出JSON,不加任何解释。”
【必须确保合同文本中存在明确数字和时间节点,否则Kimi可能虚构值;若原文写‘甲方视情况支付’,则该条不输出】
针对扫描件合同的OCR增强处理
如果合同是手机拍摄或老式扫描仪生成的图片型PDF,纯文字指令可能漏掉手写批注或表格内小字——这时要启用Kimi-VL-A3B-Thinking的多模态能力。
第一步:确认你使用的是支持图文理解的Kimi版本(网页端v3.8+或APP端v4.1+);
第二步:上传PDF后,立即追加指令:“请执行高精度OCR,特别关注含‘¥’‘%’‘日’‘月’‘年’符号的表格单元格及页眉页脚手写添加内容”;
第三步:等待约10–20秒(图像越复杂耗时越长),再发第二条指令:“现在请从OCR识别结果中提取全部付款与逾期条款,要求同前”。
这一步不能跳过——普通OCR工具常把“¥1,250,000.00”识别成“¥1.250.000.00”,而Kimi-VL-A3B-Thinking会结合货币符号位置与千分位逻辑自动校正。


















