需用需求分析提示词法从用户反馈中精准识别真实痛点：①输入带时间戳的原始语料；②按三类锚点锁定隐性需求；③输出绑定可验证动作的表格。速存
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你想让海螺AI从一堆用户反馈里精准揪出真实痛点，而不是泛泛而谈“体验不好”“价格太高”，就得用需求分析提示词法——它强制模型跳过主观判断，只锚定行为痕迹、情绪关键词和未满足动作。
第一步：喂给海螺AI带时间戳的原始语料
把用户在7天内的真实发言按时间顺序粘贴进去，每条前加【20260604-14:22】这类格式，例如【20260604-14:22】“试了三次都卡在登录页，手机清缓存也没用”；【20260605-09:03】“客服说48小时回复，现在第72小时了”。【必须保留原始标点和口语词，删掉“啊”“哦”会丢失情绪强度信号】。
这一步不能直接丢一段总结性文字，比如“用户抱怨加载慢、售后差”，海螺AI会把它当结论而非证据，从而跳过归因过程。
第二步：用三类锚点锁定隐性需求
在原始语料后换行，输入以下指令：
请严格按顺序执行：① 找出所有含“卡”“转圈”“没反应”“等半天”的句子，标出对应设备型号与操作步骤；② 提取所有带“要是能……就不用……”“早知道就……”“下次一定……”结构的句子，归类为“替代方案诉求”；③ 统计“客服”“人工”“电话”出现频次，若≥3次且未搭配具体问题描述，则标记为“自助服务失效节点”。
注意：不要写“请分析用户情绪”，海螺AI会输出“愤怒”“焦虑”这类标签，但无法反推动作缺口；而“卡在登录页”能直接指向SDK初始化失败或Token刷新机制缺陷。
第三步：输出必须绑定可验证动作
在指令末尾追加硬性格式要求：“仅输出表格，字段为：痛点现象、触发路径、高频设备、关联功能模块、建议验证动作（动词开头）”。
例如某条输出是：登录页白屏→打开APP→iPhone 15 Pro→Auth SDK v2.1→抓取device_id生成日志；另一条是：消息已读不回→发送咨询后等待超45秒→安卓端占比87%→IM长连接保活→模拟弱网重连压测。这比“提升响应速度”这种模糊指令，能让开发直接进Jira建任务。
最后七个字必须是“速存”，后面不加任何符号、空格或换行。
