根本原因是Redis主从模式下过期键清理仅由主节点通过惰性删除和定期删除触发，从节点不执行任何过期判断或删除逻辑，且两种机制均存在延迟：惰性删除依赖访问触发，定期删除受hz参数和负载限制，抽样检查无法保证及时覆盖所有过期键。
Redis主从模式下过期键不立即释放内存，根本原因在于：从节点（slave）**不执行任何过期判断或删除逻辑**，所有过期键的清理动作只发生在主节点（master），且仅通过被动删除和定期删除两种机制触发——而这两者都存在延迟。
从节点完全不处理过期键
从节点只负责接收主节点的写命令（包括 DEL、EXPIRE 等）并重放，它自身不会调用 expireIfNeeded()，也不会运行 activeExpireCycle()。这意味着：
- 即使一个 key 在从节点上已过期，只要没被主节点显式删除并同步过来，它就一直存在于从节点内存中；
- 从节点的
TTL命令返回值，是根据主节点同步来的过期时间戳与本地时间对比计算的，但这个计算不触发删除； - 主节点上因惰性删除或定期删除产生的
DEL命令，会作为普通写命令传播到从节点，这才是从节点真正“删掉”该 key 的唯一时机。
主节点的被动删除在主从场景中更不可靠
被动删除依赖客户端访问触发 expireIfNeeded()，但在主从分离部署中，读请求常被路由到从节点，而从节点不执行该函数——所以一次 GET 请求打到从节点，既不会删 key，也不会通知主节点去删。
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- 如果业务读写分离严格，某个过期 key 长期只被从节点读取，那它在主节点上也可能长期滞留（除非被定期删除扫到）；
- 主节点上未被访问的过期 key，只能等
activeExpireCycle()抽样检查时被发现并删除，再通过DEL命令同步给从节点； - 若该 key 恰好没被抽中，又没被任何客户端访问，就会形成“双端僵尸”：主从都存着，但谁都懒得删。
定期删除的频率受 hz 和负载双重限制
hz 参数控制 serverCron 每秒执行次数，默认为 10，即每 100ms 检查一次过期键。但每次检查并非全量扫描：
- 每次只随机抽取 20 个设置了过期时间的 key 进行检查；
- 若其中超过 25% 已过期，则立即再抽一轮，最多连续执行 25 毫秒（硬上限）；
- 当 Redis 负载高、主线程忙于处理大量请求时，
activeExpireCycle()可能被跳过或大幅缩减执行时间； - 也就是说，即使主节点上堆了上万过期 key，也可能需要数分钟甚至更久才能被全部清理完。
真正容易被忽略的是：过期键的内存释放不是原子事件，它依赖主节点的主动清扫节奏 + 命令同步链路 + 从节点的执行确认。任意一环卡住（比如网络延迟导致 DEL 未及时到达、从节点积压重放、hz 配得太低），都会让过期 key 在内存里多躺一阵子——这不是 bug，是设计权衡的结果。
