加贴切示例可提升Kimi生成课程大纲的结构稳定性与格式一致性；需先分析真实大纲的层级、编号、字段等细节，再以纯文本三引号包裹示例或自然语言精准描述格式，严格按四步法执行。
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用Kimi生成课程大纲时，提示词里不加具体示例，模型容易自由发挥、结构松散、层级错乱；加上贴切的示例，它能快速对齐你的格式偏好和内容粒度，输出更稳定可复用。
先明确你要的课程大纲长什么样
打开一个你认可的课程大纲文档（纸质或电子版都行），观察它的实际结构：是按“模块→单元→知识点”三级展开？每级标题是否带编号？每个知识点后面是否强制跟教学时长和活动类型？这些细节决定后续示例的写法，【示例必须真实反映你最终要交付的格式，不能凭空编一个看起来高级但没人用的模板】。
这一步不做完，后面加的示例就是无效输入。
在提示词末尾插入一个完整示例
方法一：直接粘贴一段你写好的真实大纲片段（推荐）
在提示词最后一行，空一行后，用英文三引号（```）包裹示例，再换行写“请严格按以上格式生成《XXX》课程大纲”。示例里必须包含标题层级、编号方式、字段顺序（如“知识点｜时长｜活动”）、标点习惯（全角/半角冒号、是否空格）等全部视觉特征。
方法二：用自然语言精准描述格式要求（适合无现成样例时）
通过 NVIDIA NIM API 调用 Kimi K2.5 视觉模型分析图像，非常适合为 MiniMax M2.5、GLM-5 等非视觉模型赋予视觉能力。
写清楚：“大纲分3级：一级为‘模块一：xxx’，二级为‘1.1 xxx’，三级为‘● xxx（20分钟｜小组讨论）’；所有括号用全角，冒号后统一空一格；不出现‘了解’‘熟悉’等模糊动词，只用‘能独立完成…’‘可准确判断…’等可观测行为表述。”
关键动作排序（必须按顺序执行）
第一步：在Kimi对话框中输入基础指令，例如：“请为高校《人工智能导论》本科生课程撰写16周教学大纲，每周2课时，覆盖机器学习基础、神经网络入门、AI伦理三大板块。”
第二步：立刻追加你已准备好的格式示例（不要等Kimi回复后再补）。
第三步：发送前检查示例中是否混入了Markdown语法（如#、-、*），Kimi对这类符号敏感，会误判为指令而非内容，【务必把示例转成纯文本，连项目符号都用全角圆点●代替】。
第四步：点击发送，等待输出。若首条结果仍偏题，不修改原提示词，而是复制Kimi刚输出的某段最接近你预期的结构，删掉内容只留框架，作为新示例重新提交。
