Stream API 的核心是分离“要什么”和“怎么拿”，通过filter、map、sorted、collect等惰性操作链式处理数据，不修改原集合、不建临时列表，逻辑清晰高效。
Stream API 的核心不是“写得更短”，而是“想得更清”——它把“我要什么数据”和“怎么拿到它”彻底分开。一次链式调用就能完成过滤、映射、排序、归集整套动作，原始集合不动，中间不建临时列表，逻辑一气呵成。
过滤：先筛出真正关心的数据
filter 是第一个常用中间操作，接收一个 Predicate（比如 user -> user.getAge() >= 18），只留下满足条件的元素。它不执行、不改变原集合，只是标记“后面要处理哪些”。多个 filter 可以叠加，但建议把筛选效率高的条件放前面，比如先按 ID 范围过滤，再做字符串匹配，减少后续计算量。
- 避免在 filter 里写复杂业务逻辑，可提取为独立方法，提高可读性和复用性
- 注意 null 安全：若流中可能含 null，可用 Objects::nonNull 预检，或改用 Optional 处理
- filter 后不接终端操作（如 collect、forEach），整条链不会运行
映射：把数据换成你想要的样子
map 用于转换每个元素，比如从 User 对象提取 name 字符串，或把 int 列表转成其平方值。它的参数是 Function
- 如果元素本身是集合（如 List<List<String>>），要用 flatMap 才能摊平成单层流
- map 中抛异常会中断整个流，需提前校验或用 try-catch 包裹逻辑
- 常见简写：String::length、User::getEmail、Integer::valueOf 等方法引用更简洁
排序：让结果按预期排列
sorted 是中间操作，支持自然顺序（.sorted()）或自定义比较器。例如按年龄升序：Comparator.comparingInt(User::getAge)；降序加 .reversed()；多字段则用 .thenComparing(User::getName)。注意：sorted 是稳定排序，相同键值的相对顺序不变。
- 排序前最好确认字段非 null，否则抛 NullPointerException；可用 Comparator.nullsLast(Comparator.naturalOrder()) 容错
- 若仅需取 Top N，用 sorted + limit 比全量排序更高效
- 对基本类型（int/long/double），优先用 mapToInt 等专用流，避免装箱开销
归集：把流收口成你要的结果
collect 是最常用的终端操作，把流“收束”成集合、字符串、统计对象等。最常见的是 Collectors.toList() 或 Collectors.toSet()。它不止能收集，还能分组（groupingBy）、分区（partitioningBy）、拼接（joining）、求和求平均（summarizingInt）等。
- 若只需一个值（如最大年龄），直接用 max、min、count 更轻量，不必 collect 再 get
- 并发场景下可用 Collectors.toConcurrentMap，配合 parallelStream 提升吞吐
- 自定义收集器适合特殊聚合逻辑，但多数情况内置 Collectors 已覆盖主流需求
