Java中用二维数组实现邻接矩阵存储图，通过递归DFS遍历：构造函数初始化intn矩阵，addEdge添加边（无向图对称赋值），boolean[] visited标记状态，dfs方法先标记当前顶点再递归访问未访问的邻接点。
用Java实现图的邻接矩阵存储并执行深度优先搜索（DFS），核心在于：用二维数组表示顶点间连接关系，再通过递归或栈模拟访问过程，确保每个顶点只访问一次。
定义邻接矩阵结构
邻接矩阵本质是一个 n × n 的布尔型或整型二维数组（int[][] matrix），其中 matrix[i][j] == 1 表示存在从顶点 i 到 j 的边（无向图需同时设 matrix[j][i] = 1）。顶点用 0 到 n−1 的整数编号更便于索引。
建议做法：
- 构造函数中传入顶点数
n，初始化matrix = new int[n][n] - 提供
addEdge(int u, int v)方法添加边；无向图内自动补对称项 - 可选：用
boolean[] visited单独管理访问状态，比在矩阵中复用标记更清晰
实现递归版DFS遍历
从起始顶点出发，标记为已访问，然后遍历其所有邻接顶点——对每个未访问的邻接顶点，递归调用DFS。
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- 递归前必须先设
visited[v] = true，避免重复入栈或死循环 - 遍历邻居时，检查
matrix[u][v] == 1 && !visited[v] - 可把访问顺序存入
List<integer></integer>或直接打印，便于验证结果
示例片段：
void dfs(int v, boolean[] visited, Listvisited[v] = true;
order.add(v);
for (int i = 0; i if (matrix[v][i] == 1 && !visited[i]) {
dfs(i, visited, order);
}
}
}
用栈实现非递归DFS（更贴近手动过程）
递归本质是系统栈，显式使用 Stack<integer></integer> 可避免栈溢出风险，也更易调试。
操作步骤：
- 将起点压栈，并标记
visited[start] = true - 循环直到栈空：弹出一个顶点
v，记录访问顺序；遍历所有i满足matrix[v][i]==1且未访问，依次压栈并标记 - 注意：为使输出顺序与递归版一致，应从**最高编号向最低编号**遍历邻居（因栈是后进先出）
完整调用与测试建议
写一个简单测试：构建含4个顶点的无向图（如 0−1, 1−2, 2−3），从顶点0开始DFS。预期访问序列为 0→1→2→3（或 0→1→2→3，取决于邻接顺序）。
提醒：
- 邻接矩阵适合顶点数不多（如 ≤1000）、边较稠密的图；稀疏图推荐邻接表
- 若图不连通，需在外层遍历所有未访问顶点，多次调用DFS，以获取全部连通分量
- 可扩展支持带权图：把
int[][] matrix中的 1 换成权重值，0 或 −1 表示无边
