默认情况下Nginx不记录POST请求体大小，推荐使用$request_length变量（含请求头和body总长）配合自定义日志格式记录；$content_length可获取Content-Length头值，但对分块传输无效；精确获取需OpenResty+Lua。
默认情况下，Nginx 不会记录 POST 请求体（request body）的大小，因为 request body 通常在请求处理后期才被读取（例如转发给后端前），而日志模块在请求开始阶段就已准备变量。但你可以通过组合使用内置变量、自定义日志格式和特定指令，间接或直接获取并记录 POST Body 的大小。
使用 $request_length 变量（最常用且推荐）
注意：$request_length 表示整个请求（包括请求行、头部和 body）的总长度（单位：字节），不是纯 body 大小。但它在绝大多数场景下是最实用的代理指标——尤其当请求头长度相对固定时，$request_length 的变化基本反映 body 大小的变化。
- 在 http 或 server 块中定义自定义日志格式：
log_format post_body_size '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" $status $body_bytes_sent "$http_referer" "$http_user_agent" $request_length';
- 在 access_log 指令中启用该格式：
access_log /var/log/nginx/access.log post_body_size;
- 重启 Nginx 后，日志中最后一列即为请求总长度（含 body）。若需估算纯 body 大小，可结合典型请求头长度（如 500–1200 字节）做减法。
使用 $body_bytes_sent 记录响应体大小（不适用于请求 body）
$body_bytes_sent 是响应体大小，不是请求体，常被误用。它记录 Nginx 发送给客户端的响应 body 字节数（不含响应头），对分析上传/POST 请求本身无直接帮助，但可用于判断后端是否返回了大量数据。
真正获取原始 POST Body 大小：需配合 proxy_buffering 或 $content_length
严格来说，Nginx 不提供原生变量直接表示“已接收的 request body 字节数”，但可通过以下方式逼近：
-
$content_length：来自请求头的
Content-Length字段值（单位：字节）。它代表客户端声称要发送的 body 长度（对非分块传输有效）。在大多数标准 POST 请求中，该值就是实际 body 大小。 - 在 log_format 中加入该变量：
log_format with_content_length '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" $status $body_bytes_sent "$http_referer" "$http_user_agent" $content_length';
- 注意：若请求使用
Transfer-Encoding: chunked（常见于大文件上传或某些客户端），Content-Length头不存在，$content_length 为空或 0。此时无法仅靠此变量获取 body 大小。 - 确保 Nginx 已读取完整 body（如启用
proxy_buffering on或使用client_body_buffer_size足够大的设置），否则 $content_length 可能未被解析。
进阶：记录实际读取的 body 字节数（需 Lua 或 OpenResty）
若必须精确记录 Nginx 实际接收到的 body 字节数（尤其支持 chunked、流式上传等场景），标准 Nginx 不支持。你需要：
- 使用 OpenResty + lua-nginx-module；
- 在
access_by_lua_block或log_by_lua_block中调用ngx.var.request_body（需先开启client_body_in_single_buffer on和client_max_body_size合理设置）； - 或更稳妥地，在
log_by_lua_block中用ngx.var.request_length - (ngx.var.request_uri:len() + ngx.var.request_method:len() + ...)粗略估算（不推荐，维护成本高）。
纯 Nginx 场景下，$request_length + $content_length 是兼顾兼容性与准确性的最佳实践。
