Genspark可为复杂课题自动生成动态知识索引页Sparkpage，通过多智能体协作、四栏可信结构布局、私有资料注入与差异标注、持续追踪演化，构建实时更新的课题知识图谱。
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Genspark 不是百科编辑工具，但能为复杂课题自动生成结构清晰、来源可溯的知识索引页——也就是它独有的 Sparkpage。这种页面不是静态词条，而是由多个专业智能体实时协作构建的动态知识枢纽。
输入意图即启动知识建模
当你输入类似“梳理2025年国产AI芯片架构演进路径：含寒武纪、壁仞、摩尔线程三家技术路线对比、制程节点、软件栈兼容性及量产落地情况”这样的长指令时，Genspark 的感知模块会在约0.8秒内完成三项动作：
→ 识别核心实体（三家厂商、AI芯片架构、制程节点等）
→ 匹配知识图谱中已标注的技术参数与时间轴关系
→ 判断任务类型为“多维横向对比”，自动触发Research Agent与Technical Validation Agent协同工作
多源融合生成可信索引结构
生成的 Sparkpage 默认采用四栏知识索引布局：
→ 左上：技术参数对比表（自动填充官网文档、财报附注、工信部备案数据）
→ 右上：时间轴图示（标注各代芯片流片、送测、量产关键节点）
→ 左下：软件栈兼容性热力图（基于GitHub代码仓库扫描+开发者论坛语义分析）
→ 右下：落地案例摘要（抓取招标网、信创目录、头部客户年报中的实际部署条目）
所有字段均带可信度标签和来源锚点，鼠标悬停即可查看原文页码或API调用日志。
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支持私有资料注入与差异标注
若你曾上传过《公司2025年AI芯片选型评估报告》，系统会主动将其纳入本次索引构建：
→ 当公开数据缺失某型号实测功耗值时，自动调取你PDF第12页表格中的实验室数据，并标注“用户存档｜来源：选型报告P12”
→ 若公开渠道称“摩尔线程MTT S4000已适配昇腾CANN”，而你内部测试记录显示仅支持至v6.3版本，则生成差异提示栏：“公开宣称（全版本）vs 实测验证（≤v6.3），差异源自2026年5月内部兼容性测试”
持续演化的课题知识图谱
该 Sparkpage 不是一次性快照。点击页面右上角「Track Topic」后：
→ 系统将反向订阅三家厂商官网更新、专利局公告、CNKI新发论文
→ 自动识别技术表述变化（如“chiplet”逐步替换为“UCIe互连芯粒”）并标记术语演化路径
→ 每周生成一封精简版演进简报，突出新增节点、冲突修正与权威信源权重调整
