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人工智能正以前所未有的深度重塑人类对海洋复杂系统的预测能力与科学认知。6月6日，第四届中国数字地球大会在山东青岛隆重启幕。会上，由中国科学院海洋研究所自主研制的全球海洋现象智能预报大模型——“琅琊”2.0（简称“琅琊”2.0）正式亮相。该成果的推出，标志着全球海洋预报正加速迈入响应更迅捷、分辨率更精细、交互更灵活的智能化新纪元。
作为中科院海洋所深耕人工智能与海洋科学融合创新的核心成果，“琅琊”系列大模型的演进路径清晰而坚实。2024年首发的“琅琊”1.0已成功实现对全球海温、盐度、海流等基础物理变量的高精度预测，首次系统验证了AI驱动海洋预报的技术可行性与科学可靠性。
此次发布的“琅琊”2.0，则实现了由“基础要素预测”向“典型海洋事件智能推演”的关键跃迁。研发团队紧密围绕海洋防灾减灾、远洋航运安全等国家重大需求，聚焦台风、强降水、风暴潮、内孤立波、中尺度涡和海冰六大高频高危海洋现象，构建起六个高度专业化、场景化、可部署的垂直子模型。
大模型 Token 成本节约工具。在请求到达大模型之前自动压缩 prompt 和上下文，减少 60-95% 的 token 消耗，直接降低 API 成本。支持 Claude/OpenAI/Gemini 等主流模型，提供代理模式、CLI 包装、Python SDK 和 MCP Server 四种接入方式。内置一键安...
在实际业务应用中，各子模型展现出突出的实战效能。例如，台风预报子模型显著强化了对“爆发性增强”“急转突变”等高难度路径与强度演变过程的24小时预测能力；而降水预报子模型则为台风引发的区域性特大暴雨及其它极端降水事件提供了更具时效性与准确性的数值支撑。
“琅琊”2.0的问世，意味着海洋预报正逐步摆脱传统依赖专业物理参数表达的局限，转向面向公众感知、行业应用与应急决策的工业化、产品化落地形态。这一全新一代智能预报体系，将在全球海洋灾害预警、国际黄金水道运行保障等关键任务中，持续释放不可替代的战略价值与科技动能。
