小米集团智能电动汽车业务（SU7系列）2023年Q4至2024年Q2的市场进入策略需聚焦用户行为断层、渠道响应错配、供应链反向约束三大维度；须基于可验证公开动作推导，按“现象→归因→证据链→行动建议”结构输出，每条建议明确责任主体与前置条件，禁用模糊表述。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜
你需要让Claude生成一份具备实操价值的企业战略洞察报告，而不是泛泛而谈的行业概述或空洞口号。这类提示词必须锁定分析维度、限定数据边界、明确输出结构，否则Claude会默认调用宽泛知识库，产出“听起来都对、但无法落地”的内容。
第一步：锚定分析对象与时间窗口
在提示词开头直接写明企业名称（或类型）+具体业务线+时间范围。例如：“分析小米集团智能电动汽车业务（SU7系列）2023年Q4至2024年Q2的市场进入策略”。不写清楚这个，Claude可能混淆小米手机与汽车业务的资源协同逻辑，甚至误用2022年造车传闻当事实依据。
这一步不能省略。如果只说“分析一家新能源车企”，Claude会随机选取比亚迪或蔚来作参照，导致结论失焦。
第二步：指定三类核心分析维度
用分号分隔，强制Claude不跑题：
① 用户行为断层：对比该业务上线前后3个月内，目标用户搜索词变化、垂类社区讨论焦点迁移、第三方平台（如汽车之家、懂车帝）真实车主提问高频问题；
② 渠道响应错配：统计各渠道（官网/抖音直播/4S店试驾预约）的流量转化率差异，标注哪个环节流失率超40%且未被企业公开解释；
③ 供应链反向约束：列出当前影响交付周期的关键二级供应商（如激光雷达、800V快充模块），说明其产能爬坡进度是否滞后于企业官宣节奏。
将 Claude Agent SDK 与 You.com HTTP MCP 服务器集成，支持 Python 和 TypeScript。当开发者提及 Claude Agent SDK、Anthropic Agent SDK 或将 Claude 与 MCP 工具集成时使用。
【必须写明“不引用财报原文，只基于可验证的公开动作推导”】 否则Claude可能直接复述年报里“持续投入研发”之类无效表述。
第三步：限定输出格式与禁用表达
方法一：结构化清单式
要求Claude按“现象→归因→证据链→行动建议”四级展开，每项建议必须带责任主体（如“需小米汽车用户运营部在72小时内启动XX测试”）和前置条件（如“前提是小米商城APP完成v6.3.1版本灰度发布”）。
方法二：对比推演式
给出两个假设场景：“若华为智选车模式在2024年Q3全面开放代工”和“若宁德时代麒麟电池降价15%并开放非绑定采购”，分别推演对我方SU7定价策略、电池包配置方案、交付周期的影响路径。
禁止出现“长期来看”“有望提升”“具有重要意义”等模糊表述——这些词在战略文档中等于没说。
