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基于扣子的多媒体素材智能分类与标注指南

陌瑶同学_8288

陌瑶同学_8288

发布时间:2026-06-08 09:33:49

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来源于php中文网

原创

教学素材分类标注助手能自动识别图片/音频/视频内容并输出学科、年级、知识点、难度四维标签;需勾选“文档处理”和“图片理解”插件,接入《K12学科标签标准库.xlsx》,强制返回指定JSON格式结果。

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基于扣子的多媒体素材智能分类与标注指南

你需要快速给一批教学用的图片、音频、视频文件打上学科、年级、知识点、难度等级等标签,避免每次上课前手动翻找耗时耗力。

创建支持多模态输入的智能体

登录扣子空间官网(coze.cn),用手机号完成注册并进入个人工作空间;点击左上角「⊕创建智能体」→ 选择「从零开始」;在基础配置页,将智能体名称设为“教学素材分类标注助手”,简介写为“自动识别图片/音频/视频内容,输出学科、年级、知识点、难度四维标签”;【必须勾选“文档处理”和“图片理解”两个插件,否则无法解析上传的多媒体文件】;人物设定写成:“你是一位资深教研员,熟悉K12全学科知识图谱,能精准判断教学素材的适用场景与认知要求”。

构建四层分类标注工作流

进入该智能体的「工作流」编辑页,删除默认节点,按顺序添加以下4个核心节点:

① 开始节点:接收用户上传的任意格式文件(支持jpg/png/mp3/wav/mp4/mov,单文件≤50MB);

② 多模态解析节点:调用“图像理解”插件处理图片/视频帧,调用“语音转文字”插件处理音频,统一输出为结构化文本描述;

扣子Coze CLI工具
扣子Coze CLI工具

与 Coze CLI (@coze/cli) 交互——创建/部署 Coze 项目、管理空间和组织、向项目发送消息、生成图像/音频/视频等功能

下载

③ 知识库匹配节点:接入已上传的《K12学科标签标准库.xlsx》,内含“语文-小学三年级-古诗鉴赏-中等难度”等完整路径条目,启用语义检索而非关键词匹配;

④ 标签生成节点:基于解析结果与知识库比对,强制输出JSON格式结果,字段固定为{"subject":"", "grade":"", "knowledge_point":"", "difficulty":""},不加解释性文字。

上传并校准学科标签知识库

在智能体「知识库」页点击「+新建知识库」,命名为“K12教学标签标准”;上传一份Excel文件,第一行为表头:学科|年级|知识点|难度等级|典型示例;【“典型示例”列必须填满,每行至少3个真实素材描述,如“《静夜思》诗句配乐朗读”“三角形内角和动画演示”“初中物理浮力计算错题讲解音频”】;上传后点击「分段设置」→ 选择「按行分段」→ 关闭「自动摘要」,确保每一行原始语义完整保留。

测试与批量标注操作

返回智能体主页,在输入框直接拖入一张“初中数学二次函数图像手绘扫描图”;等待3~8秒,查看右侧实时工作区返回的JSON结果;若出现grade字段为空或knowledge_point过于宽泛(如只返回“数学”而非“二次函数图像性质”),立即点击右上角「调试」→ 进入「知识库检索日志」,复制报错片段中的原始描述,追加到知识库“典型示例”列末尾并重新上传;确认无误后,点击「批量处理」按钮,可一次上传最多20个文件,系统自动生成带标签的CSV汇总表供下载。

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