必须明确输入要求、适用场景和慎用情形：输入要求需具体说明用户提供的信息形式；适用场景用“用于……”开头的动宾结构定义核心动作；慎用情形需列出典型失败反例及补救指引。
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要在跃问ai模板库中让他人快速理解某个提示词模板的适用场景，必须避开空泛描述，直接锁定具体任务类型、输入特征和预期输出形态。明确标注输入内容特征
在模板标题下方单独加一行「输入要求」：写清用户实际会提供的信息形式。例如“需提供带时间戳的客服对话原文”“仅适用于含3个以上并列选项的选择题题干”。【不写“任意文本”或“用户问题”这类无效说明】
这一步不能省略——没有输入约束的模板，在真实使用中大概率被误用于长篇总结、多轮追问或代码调试等不匹配场景，导致输出失焦。
用动词短语定义核心动作
在「适用场景」栏统一用“用于……”开头，后面接不可拆分的动宾结构：
方法一：用于从会议录音转录稿中提取待办事项并自动分配责任人
方法二：用于将技术白皮书段落改写成面向中小学校长的50字政策简报
方法三：用于把错误日志中的报错代码行映射到对应Git提交哈希及修改人邮箱
注意：禁止出现“帮助”“辅助”“支持”等弱动词，必须让用户一眼看出这个模板执行了什么具体动作。
绑定典型失败案例反推边界
第一步：回忆该模板在测试中哪类输入曾导致AI胡言乱语或拒绝响应
第二步：将该失败输入抽象为一句话反例，放在「慎用情形」下。例如：“当输入为纯数字列表（如‘1.2.3.4.5’）且无上下文时，本模板无法识别项目逻辑关系”
第三步：在反例后紧跟一句补救指引：“此时请先粘贴原始需求描述，再附上该数字列表”
这一步的关键是让使用者在出错前就预判风险点，而不是靠试错来摸索边界。
