WPS AI可结构化整理语音转文字的杂乱访谈笔记：先识别说话人并标注【陈婷】【王磊】，再按4个核心问题顺序组织内容，强制提取带引号的客户原话归入固定分类，杜绝推测性表述。
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你需要把一堆语音转文字后的杂乱访谈笔记，变成能直接拿去开产品会、写需求文档的结构化摘要，但每次手动梳理都卡在分不清谁说了什么、哪句是重点、哪些话该归到哪个业务模块——这其实不是笔记质量差，而是没用对WPS AI的结构化整理能力。
先让AI认出谁在说话、说了什么问题
打开WPS文字文档，确保已粘贴完整访谈原始记录（纯文本，不要带格式）→顶部菜单栏点击【AI写作】→在输入框中输入以下提示词：
你是一名专业访谈整理员，本次访谈为产品经理王磊对电商运营主管陈婷的1对1访谈，受访者为陈婷（运营主管），访谈者为王磊（产品经理）。所有输出内容中，陈婷的发言必须以【陈婷】开头，王磊的提问必须以【王磊】开头。本次访谈共4个核心问题，请严格按顺序组织内容：①大促期间流量转化断层点 ②客服反馈最集中的3类客诉 ③现有选品工具使用障碍 ④对下季度营销策略的明确建议。
这一步必须做，否则AI会把陈婷在第5分钟说的“购物车放弃率突然涨了17%”和第22分钟说的“因为结算页多跳了一步”，拆成两条孤立信息，根本看不出因果链。
强制AI提取痛点并绑定原话
方法一：新手直接套用四行模板
请根据以下原始访谈记录，生成一份面向产品团队的客户访谈摘要：
1. 仅提取客户亲口说出的具体痛点、使用场景、明确拒绝理由（如“每次导出都要等两分钟”“我不用手机App看报表”）；
2. 每条痛点后紧跟1句客户原话（用中文引号标注），原话必须出现在访谈记录中；
3. 将同类痛点归入「操作效率」「数据可信度」「移动端适配」三个固定分类，未匹配的单列「其他观察」；
4. 禁止出现“可能”“应该”“建议”等推测性表述，所有结论必须有对应原话支撑。
{"answer":"协助 macOS 用户准备、转换、导出及排查 Word、PDF、Markdown、PowerPoint 和 Excel 文件，确保 WPS Office 工作流程可靠。"}
方法二：多人混杂记录时加识别标记
若同一观点由≥2人提及，请在该条目前标注‘[3人提及]’——比如“【陈婷】‘库存同步总延迟2小时以上’”和“【张伟】‘ERP和前台库存总是对不上’”都指向同一问题，AI才会合并归类，而不是重复输出两条。
【注意：原始记录里若没写明说话人，AI绝不能自行补全姓名，必须保留‘（声音模糊）’‘（未听清）’等原始标注】
检查输出是否可用的三秒动作
第一步：快速扫视摘要中是否有任何带“可能”“大概”“或许”的句子→有则整段作废，退回重写；
第二步：任选一条归类内容，回到原始记录中搜索其后的客户原话→搜不到就删掉这条；
第三步：确认每个分类下至少有1条带引号的原话，且「其他观察」分类不超过2条→超量说明归类逻辑没对齐。
