高质量单元测试需锁定四大维度：正常路径、边界输入、非法类型、空/零值特例，并强制输出含assert的可执行代码；多参数用笛卡尔积或等价类覆盖；异常测试须明确异常类型、触发条件及with pytest.raises断言。
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你需要让DeepSeek为你生成高质量、可直接运行的单元测试用例，但每次输出都缺边界值、漏异常分支、不覆盖参数组合——问题不在模型能力，而在提示词没锁死测试维度和校验逻辑。
基础测试用例生成（单函数场景）
第一步：明确函数签名与行为语义。把原始函数完整粘贴进来，不能只写“写个测试”，否则DeepSeek会按通用模板填充，大概率忽略你代码里实际存在的None检查或浮点精度容忍逻辑。
第二步：在提示词中强制指定四大测试维度——正常路径、边界输入、非法类型、空/零值特例。例如：“为def parse_int(s: str) -> int生成pytest用例，必须覆盖：①有效数字字符串如'123'；②带正负号如'-45'；③空字符串和None；④含字母的乱码如'abc7'；⑤超长整数字符串（触发OverflowError）”。
第三步：要求输出含断言语句的完整可执行代码块，禁用伪代码或自然语言描述。这一步漏掉，DeepSeek可能只返回测试思路而没有assert行。
多参数组合覆盖（接口级测试）
方法一：用笛卡尔积思维写约束。例如：“对API POST /v1/orders 接口生成pytest测试，参数包括user_id（int）、items（list[dict]）、discount_code（str|None），请按以下组合生成用例：user_id=0/1000/999999 → items=[]/[{'id':1,'qty':1}]/[{'id':1,'qty':0},{'id':2,'qty':-1}] → discount_code=None/'VIP2024'/'INVALID'”。
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方法二：用等价类划分法压缩用例量。直接告诉DeepSeek：“不要穷举所有组合，按等价类合并：user_id取负数/0/正数三类；items取空/单合法项/含非法qty两类；discount_code取None/有效码/过期码三类；最终生成≤12条高价值用例”。
【关键前提】必须提供接口的OpenAPI Schema或字段校验规则原文，否则DeepSeek无法识别哪些是业务级非法值（比如discount_code长度超20才报错），只能按Python语法做泛化判断。
异常路径专项测试（容错验证）
直接锁定异常类型+触发条件+断言方式。例如：“为数据库连接函数connect_db(host, port, timeout)写测试，要求：①当host为空字符串时抛出ValueError，用with pytest.raises(ValueError)捕获；②当port=0时抛出OSError；③当timeout
这一步最容易被忽略：不写match参数，测试就只是“是否抛异常”，无法验证错误提示是否符合团队规范。DeepSeek默认不生成match，必须明令指定。
如果原函数使用了logging.error而非raise，那就换指令：“验证当host不可达时，是否调用logging.error且消息含'connection refused'——用caplog fixture捕获并断言”。
