即梦AI生成课程预告短片须严格遵循双阶段指令：第一阶段输出含3项硬性要求的结构化判断报告，第二阶段才执行S-A-C-S-C五步法或时间码锚定式视频生成。
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要让即梦AI在生成课程预告短片前先完成内容理解、结构判断与节奏预演，而非直接输出松散镜头，必须用“双阶段指令”强制其执行推理前置——第一阶段输出结构化判断报告，第二阶段才启动视频生成。
让AI先做逻辑判断再出画面
第一步：在提示词最开头插入身份+任务拆解指令，明确要求分两步执行。【这一步不可跳过，否则AI默认直奔视频生成，跳过所有判断环节】
第二步：用分隔符“---”将提示词划为上下两段。上段只允许写判断指令，下段才是视频生成指令。即梦AI识别到“---”后会严格按顺序处理：先运行上段逻辑，确认无误后再加载下段参数。
第三步：上段判断指令必须包含三项硬性输出要求：①提取课程核心知识点（不超过3个）；②标定目标学员画像（如“零基础职场新人”“备考教师资格证人群”）；③给出3秒钩子建议（需匹配知识点难度与学员焦虑点）。AI若未按此三项逐条回应，即视为判断失败，不进入下一阶段。
课程预告短片的精准提示词结构
方法一：S-A-C-S-C五步法嵌套判断结果
为即梦（Dreamina/Jimeng）视频模型（视频3.0 Pro、Doubao Seedance 2.0、Seedance 1.5/1.0、智能多帧）的文生视频（text-to-video）提示词撰写提供全面指导。相较于图像提示词，视频提示词需额外涵盖两个关键维度：**明确的运动描述**与**镜头运动方向**。 当用户出现以下任一情况时，请启用本技能： - 想要撰写、优化或精修视频生成提示词； - 提及“文生视频”、“text2video”、“视频提示词”、“运镜”、“camera move
在“---”下方的生成段，直接调用上段AI输出的判断结论。例如：S(Subject)写成“@判断结果_知识点1对应可视化符号”，A(Action)写成“@判断结果_学员画像触发动作”，C(Camera)必须匹配“@判断结果_3秒钩子建议”的情绪强度——钩子是“认知冲突”，则首镜用【骤停】；钩子是“即时获得感”，则首镜用【推进聚焦】。
方法二：时间码锚定式分镜指令
不写“请生成一个预告片”，改写为：“按以下时间码分镜表执行：0.0–2.8s【钩子帧】→2.9–5.2s【痛点具象化】→5.3–8.0s【知识模块闪切】→8.1–10.0s【行动召唤】。每个区间仅生成1个镜头，编号01–04，禁止合并或插帧。”注意：时间码总和必须等于你设定的输出时长，差0.1秒都会导致AI跳过判断直接乱序生成
防止AI跳过判断的保险机制
在提示词末尾追加一句强制校验指令：“若上段判断未完整输出三项结果，则本段所有参数失效，仅返回‘等待判断完成’。”
上传一张纯白底图作为@reference0，并在提示词中写明：“所有镜头构图必须以@reference0为基准网格，人物/文字/图标位置偏差不得超过5%——此约束仅在判断通过后生效。”
