yfinance 不提供真正毫秒级实时行情，但对个人监控足够可靠——它获取的是 Yahoo Finance 免费延时数据（美股延时15–20分钟，A股/港股部分无数据），不可用于高频交易。
用 yfinance 获取实时（准实时）股价数据是否可靠？
直接说结论：yfinance 不提供真正毫秒级的“实时”行情，但对个人监控场景足够用——它拉取的是 Yahoo Finance 的免费延时数据（美股通常延时 15–20 分钟，A 股/港股部分代码可能无数据或返回空）。别指望靠它做高频交易提醒。
实操建议：
立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；
- 确认目标股票代码符合 Yahoo Finance 格式，例如 A 股用
"600519.SS"（上交所）、"000858.SZ"（深交所），不是"600519" - 首次调用
yf.Ticker(symbol).history(period="1d")可能卡住或抛TypeError，加timeout=10和异常捕获更稳 - 避免高频请求（如每秒查一次），Yahoo 会封 IP；间隔至少 30 秒以上，否则
HTTPError 403或返回空pd.DataFrame
怎么设置价格触发条件并避免重复提醒？
核心是状态缓存 + 条件去重。不能每次轮询都发一遍微信/邮件，得记住“上次已提醒过 600519 突破 180 元”这件事。
实操建议：
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- 用一个本地 JSON 文件（如
"alerts_log.json"）记录{"symbol": "600519.SS", "trigger_price": 180.0, "last_alerted_at": "2024-05-22T14:23:01"} - 每次检查前先读文件，若当前价 > 目标价 且 距上次提醒 > 5 分钟，才执行通知并更新文件
- 别用内存变量存状态——程序重启就丢，必须落盘；也别用全局 dict 模拟，多进程下不安全
用微信 / 邮件发提醒，哪个更简单且不易被拦截？
微信更可控：用企业微信自建应用 + Webhook，比邮箱 SMTP 更少被当成垃圾邮件，也不依赖你家宽带的 25 端口是否开放。
实操建议：
立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；
- 企业微信后台创建「自定义机器人」，复制 Webhook URL，发 POST 时 body 是
{"msgtype": "text", "text": {"content": "【提醒】600519.SS 当前价 182.50，突破目标 180.00"}} - 邮箱方案慎选：Gmail 需开启 App Password + 两步验证；国内邮箱（如 QQ、163）SMTP 往往要求 SSL/TLS 且端口固定（
smtp.qq.com:465），填错一个参数就SMTPAuthenticationError - 无论哪种，都把通知逻辑包进
try/except，失败不中断主循环，只打日志
怎么让脚本长期运行又不占满 CPU？
最常见错误是写个 while True: check(); time.sleep(1) —— 看似简单，实际每秒唤醒一次，系统负载虚高，还容易漏掉窗口期。
实操建议：
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- 用
time.sleep(60)（至少 60 秒），配合datetime.now().time()过滤非交易时段（如 A 股避开 11:30–13:00），减少无效轮询 - 加信号处理：按
Ctrl+C时优雅退出，把最后状态写入日志，而不是直接 kill - 部署到 Linux 用
nohup python monitor.py > monitor.log 2>&1 &，但更推荐systemd服务管理，崩溃后自动重启
真正难的不是拉数据或发消息，而是让整个链路在断网、超时、磁盘满、微信接口抖动这些日常故障里自己扛住不崩——所有 IO 操作都要有 fallback，所有状态都要可恢复。
