ChatGPT生成的CLI文档需真实可用：①声明工作目录和chmod权限；②命令示例以$ ./cli开头，禁用虚构名；③必含失败场景说明；④用运维动词、真实日志截断、环境变量依赖替代泛描述；⑤标注光标位置、ANSI颜色含义及80列适配。
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要让ChatGPT生成的命令行工具说明真正能用在项目文档、GitHub README或内部Wiki里，就不能只写“输出帮助信息”，必须把真实终端环境、用户操作路径、错误反馈链都嵌进去——比如用户刚 clone 仓库就运行 ./cli --help 却报错 permission denied，这种卡点必须提前在提示词里锚定。
把本地执行路径写进提示词
第一步：明确声明当前工作目录为项目根目录，且 CLI 已通过 chmod +x ./cli 赋予可执行权限。不加这句，ChatGPT 默认按“全局已安装”处理，生成的示例会是 mytool --version，而实际用户第一次接触时根本没装，只会看到 command not found。
第二步：要求所有命令示例必须以 $ 开头，且紧接真实路径前缀，例如：$ ./cli upload --file config.yaml --env prod。禁止出现 mytool 或 toolname 这类虚构别名——它们会让新用户反复翻源码找二进制名。
第三步：强制包含一次失败场景的说明。例如：“当用户未传 --file 参数时，CLI 应输出 Error: missing required flag: --file 并返回非零退出码”。【不写这句，ChatGPT 生成的帮助页永远只展示‘怎么成功’，不教人‘为什么失败’】
绑定具体运维动作
方法一：用「运维动词」替代功能描述。不说“支持配置加载”，改说“用户在 CI 流水线中执行 ./cli sync --config-path ./ci/deploy.yml 后，自动触发 Kubernetes ConfigMap 更新”。
用于在用户想通过浏览器自动化与 Google Gemini 或 ChatGPT 交互时。触发短语包括“ask Gemini”“ask ChatGPT”“ask GPT”“让...”。
方法二：指定错误日志真实截断位置。要求 ChatGPT 在“常见问题”部分写明：“若输出末尾出现 context deadline exceeded，请检查 ~/.cli/config 中的 timeout_sec 是否小于 30”。这比泛泛而谈“网络超时”有用十倍。
方法三：插入真实环境变量依赖。例如：“该工具依赖 CI_REGISTRY_TOKEN 环境变量，若缺失则直接退出并打印 FATAL: CI_REGISTRY_TOKEN not set”。【漏掉这个依赖声明，DevOps 同事会在半夜收到告警却查不出原因】
注入终端交互细节
第一步：要求所有交互式命令（如 ./cli init）必须标注光标停靠位置。例如：“执行后显示 Enter project name: _，下划线处为输入光标，回车后继续提示 Select region [us-east-1]: _”。
第二步：定义颜色与符号含义。明确写入提示词：“成功状态行用绿色 ✅，失败用红色 ❌，警告用黄色 ⚠️；所有颜色均通过 ANSI 转义序列实现，不依赖外部库”。
第三步：限定输出宽度适配 80 列终端。指令中必须含“每行不超过 76 字符，自动换行点优先选空格或等号后，避免在 JSON 键名中间截断”。
